本文對常見的排序算法進行了總結。 常見排序算法如下： 直接插入排序 希爾排序 簡單選擇排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 歸並排序 基數排序 它們都屬於內部排序，也就是只考慮數據量較小僅需要使用內存的排序算法，他們之間關系 ...

關系和復雜度 關系 復雜度 一、冒泡排序 原理 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。 針對所有的元素重復以上的步驟，除了最后一個。 持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較 代碼 二、選擇排序 原理 選擇 ...

概述 排序有內部排序和外部排序，內部排序是數據記錄在內存中進行排序，而外部排序是因排序的數據很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存。 我們這里說說八大排序就是內部排序。 當n較大，則應采用時間復雜度為O(nlog2n)的排序方法：快速排序 ...

1 八大排序算法的時間復雜度和空間復雜度 排序算法 穩定性 平均時間復雜度 最差時間復雜度 空間復雜度 備注 堆排序 不穩定 O(nlogn) O(nlogn) O ...

1、序言 本文使用Python實現了一些常用的排序方法。文章結構如下： 1.直接插入排序 2.希爾排序 3.冒泡排序 4.快速排序 5.簡單選擇排序 6.堆排序 7.歸並排序 8.基數排序 上述所有的排序均寫在一個Python自定義類中，作為成員函數。 2、排序方法詳細介紹 ...

代碼： 這個算法不難理解，但在寫程序的時候還是遇到了小小的麻煩。主要體現在它的時間復雜讀為O（n ** 1.3 ）好奇怪的時間復雜度。 所以，在一次排序中，L[i]和L[i-step]的比較，一直循環到本組的第一個元素。 還需要注意一點是的索引是從step開始的。 時間復雜度 ...

排序算法可以分為內部排序和外部排序，內部排序是數據記錄在內存中進行排序，而外部排序是因排序的數據很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存。 常見的內部排序算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸並排序、快速排序、堆排序、基數排序等。 本文將依次介紹上述八大排序算法 ...

代碼 堆排序真的是排序算法中我花費時間最多的算法了，最開始是理解原理上出了問題。理解了之后寫代碼又出了問題。 對於二叉樹不是很熟的最好復習一下樹的知識。 理解了之后就能很好的寫代碼了。 思路： 1.從len(L)/2 到1開始，建立大根堆。這里需要注意的是：這里的元素並不是 ...