pytorch識別CIFAR10：訓練ResNet-34（微調網絡，准確率提升到85%）
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原文：pytorch識別CIFAR10：訓練ResNet-34（自定義transform，動態調整學習率，准確率提升到94.33%）
版權聲明：本文為博主原創文章，歡迎轉載，並請注明出處。聯系方式： qq.com 前面通過數據增強，ResNet 殘差網絡識別CIFAR ，准確率達到了 . 。 這里對訓練過程增加 個處理： 訓練數據集做進一步處理：對圖片隨機加正方形馬賽克。 每 個epoch，學習率降低 . 倍。 代碼具體修改如下： 自定義transform： 數據集處理修改： 訓練過程中調整學習率： 運行結果如下： Files ...
2019-03-20 22:46 0 1467 推薦指數：
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[pytorch]動態調整學習率
問題描述 在深度學習的過程中，會需要有調節學習率的需求，一種方式是直接通過手動的方式進行調節，即每次都保存一個checkpoint，但這種方式的缺點是需要盯着訓練過程，會很浪費時間。因此需要設定自動更新學習率的方法，讓模型自適應地調整學習率。 解決思路 通過epoch來動態調整 ...
Tesseract-OCR5.0字體訓練以及提高准確率、提升訓練效率的方法
目錄 1、准備工作 2、訓練步驟 2.1、生成訓練用tif和box文件 2.2、生成lstm文件 2.3、生成lstmf文件 2.4、生成lstmf清單文件 2.5、開始訓練 2.6、生成traineddata文件 2.7、安裝字體 3、驗證與測試 4、提高准確率 5、提升 ...