一、概述 案例:使用OpenCV的GrapCut實現有用戶交互的摳圖 img --> 輸入的三通道圖像; mask --> 輸入的單通道圖像,初始化方式為GC_INIT_WITH_RECT表示ROI區域可以被初始化為: GC_BGD --> ...
在上次用CUDA實現導向濾波后,想着導向濾波能以很小的mask還原高分辨率下的邊緣,能不能搞點事情出來,當時正好在研究Darknet框架,然后又看到grabcut算法,用opencv試了下,感覺效果有點意思,后面想了下,這幾個可以連在一起,先讀取高分辨率的圖像,然后用降低分辨率先通過yolov 算出人物框 非常穩定,不跳,幾乎不會出現有人而找不到的情況 ,再用grabcut算出低mask,然后用 ...
2019-03-20 19:47 5 361 推薦指數:
一、概述 案例:使用OpenCV的GrapCut實現有用戶交互的摳圖 img --> 輸入的三通道圖像; mask --> 輸入的單通道圖像,初始化方式為GC_INIT_WITH_RECT表示ROI區域可以被初始化為: GC_BGD --> ...
先上一個效果圖: 使用Python3.7+OpenCV 3.x. 需要引入 numpy庫。 以下是具體實現代碼。 View Code 來源: https://blog.zhouws.com/index/article/detial ...
One cut in grabcut(grabcut算法的非迭代實現?) 本文針對交互式圖像分割中的圖割算法,主要想翻譯一篇英文文獻。不足之處請大家指正。 這是博主近期看到的效果最好,實現最簡單,運算時間最短的交互式圖割算法,而且由於是發明圖割算法實驗室原班人馬 ...
前面我們實現了向量的加法,今天我們實現復雜一些的運算,矩陣的加法,即將矩陣對應位置上的元素進行相加,相當於向量加法的升級版本。不過需要注意的是,malloc時需要分配二維矩陣,這樣才能使用A[i][j]; CPU實現 CPP實現起來的注意點在於二維數組的開辟,通過給二維數組的每一個指針賦值實現 ...
cuda實現向量相加 博客最后附上整體代碼 如果有說的不對的地方還請前輩指出, 因為cuda真的接觸沒幾天 一些總結(建議看) cuda 並不純GPU在運行程序, 而是 cpu 與 gpu 一起在運行程序, cpu負責調度, gpu 負責運算, cpu稱為**HOST **, gpu ...
背景: 無意間看到cuda解決FFT有一個cufft函數庫,大體查看了有關cufft有關知識,寫了一個解決一維情況的cuda代碼,據調查知道cufft在解決1D,2D,3D的情況時間復雜度都為O(nlogn),附上解決一維情況的代碼,准備后面找一些詳細的資料去學習一下cuda的函數庫 ...
簡介 參考:https://developer.download.nvidia.com/assets/cuda/files/reduction.pdf NVIDIA 官方有一個PPT是介紹reduce sum,就是對數組進行求和。這個在串行程序里面非常簡單的程序,在並行里面實現卻有很多的技巧 ...