Pytorch:學習率調整
PyTorch學習率調整策略通過torch.optim.lr_scheduler接口實現。PyTorch提供的學習率調整策略分為三大類，分別是: 有序調整：等間隔調整(Step)，按需調整學習率(MultiStep)，指數衰減調整(Exponential)和 余弦退火 ...
原文：Keras學習率調整
Keras提供兩種學習率適應方法，可通過回調函數實現。 . LearningRateScheduler keras.callbacks.LearningRateScheduler schedule 該回調函數是學習率調度器. 參數 schedule：函數，該函數以epoch號為參數 從 算起的整數 ，返回一個新學習率 浮點數 代碼 import keras.backend as K from ke ...
2019-03-20 14:49 2 3729 推薦指數：
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