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如果您覺得本文不錯！記得點贊哦！ 一. 圖像形態學簡介： 經驗之談：形態學操作一般作用於二值圖像，來連接相鄰的元素（膨脹）或分離成獨立的元素（侵蝕）。腐蝕和膨脹是針對圖片中的白色（即前景）部分！ 二. 圖像形態學操作 膨脹和腐蝕的算法 ...

結構元素：設兩幅圖像X、B，若X是被處理對象，B是用來處理X的，那么則把B稱為結構元素。 腐蝕：用結構元素B腐蝕X，過程如下： 1.用結構元素B掃描圖像X的所有像素點（以B的原點為坐標，對應A的各個像素點進行掃描），用結構元素B與X覆蓋的二值X圖像做 “與”操作(也就是B ...

　　二值圖像（Binary Image）是指將圖像上的每一個像素只有兩種可能的取值或灰度等級狀態，人們經常用黑白、B&W、單色圖像表示二值圖像。二值圖像是指在圖像中，灰度等級只有兩種，也就是說，圖像中的任何像素不是 0 就是 1，再無其他過渡的灰度值。之前的鋼筆畫和 Sobel 算子 ...

　　寫具體類容之前先吐槽一下。 我一直寫技術文檔，雖然水平不怎么樣，但是基本上我寫的都還是比較實際的東西，也是自己投入了很多精力做的東西。有些可能沒有開源，有些人覺得對他沒有什么幫助，而我認為真正做技術的有能力的對於業內的東西，面對沒有處理過的問題，只要有人隨便點撥一下，基本上就能 ...

　　 因未測試其他作者的算法時間和效率，本文不敢自稱是最快的，但是速度也可以肯定說是相當快的，在一台I5機器上占用單核的資源處理 3000 * 2000的灰度數據用時約 20ms，並且算法和核心的大小是無關的，即所謂的o(1)算法。 在實現本算法之前，也曾經參考何凱明在暗通道去霧時 ...

本篇文章我要寫的是基於的腐蝕膨脹算法實現，腐蝕膨脹是形態學圖像處理的基礎，，腐蝕在二值圖像的基礎上做“收縮”或“細化”操作，膨脹在二值圖像的基礎上做“加長”或“變粗”的操作。那么什么是二值圖像呢？把一幅圖片看做成一個二維的數組，那么二值圖像是一個只有0和1的邏輯數組，我們前面 ...