機器學習: 自己的理解,機器學學習是一門多領域的交叉學科,專門研究計算機怎么模擬或者實現人類的學習方式和行為,以獲取新的知識和技能,重新組織已有的知識結構和性能。 1.讀《大數據工程師飛林沙的年終總結&算法數據的思考》 推薦系統:涉及到不懂的名詞 1.1這個是一篇博客 ...
如何實現一個電影推薦系統 原創內容 轉載注明出處:http: www.vmfor.com GavinHacker 推薦算法在互聯網行業的應用非常廣泛,今日頭條 美團點評等都有個性化推薦,推薦算法抽象來講,是一種對於內容滿意度的擬合函數,涉及到用戶特征和內容特征,作為模型訓練所需維度的兩大來源,而點擊率,頁面停留時間,評論或下單等都可以作為一個量化的 Y 值,這樣就可以進行特征工程,構建出一個數據集 ...
2019-03-19 16:26 0 810 推薦指數:
機器學習: 自己的理解,機器學學習是一門多領域的交叉學科,專門研究計算機怎么模擬或者實現人類的學習方式和行為,以獲取新的知識和技能,重新組織已有的知識結構和性能。 1.讀《大數據工程師飛林沙的年終總結&算法數據的思考》 推薦系統:涉及到不懂的名詞 1.1這個是一篇博客 ...
機器學習熱度增長,對機器學習從業者的指導和機器學習日常開發中的細節,在日常開發中需要解決實際問題時就拿過來翻一翻。在構建真實的機器學習系統時的參考。例如,假設你有一個JSON文件,其中包含1000個具有缺失值的分類特征和數值型特征,並且目標向量的分類不均衡,你想得到一個可解釋的模型。提供 ...
概括分類: 1) 基於內容的推薦:這一類一般依賴於自然語言處理NLP的一些知識,通過挖掘文本的TF-IDF特征向量,來得到用戶的偏好,進而做推薦。這類推薦算法可以找到用戶獨特的小眾喜好,而且還有較好的解釋性。這一類由於需要NLP的基礎,本文就不多講,在后面專門講NLP的時候再討 ...
在上周我寫了一篇“基於機器學習的銀行電話營銷客戶購買可能性預測分析”,那是作為對客戶購買可能性預測分析的第一次驗證案例的嘗試。今天是基於機器學習的客戶購買可能性預測分析的第二次驗證案例:推薦系統。 推薦系統 基於熱度推薦:由專家或者一定時期產品銷售情況或者主推產品,制作一個排行榜,在沒有用 ...
在現今的推薦技術和算法中,最被大家廣泛認可和采用的就是基於協同過濾的推薦方法。本文將帶你深入了解協同過濾的秘密。下面直接進入正題. 1. 什么是推薦算法 推薦算法最早在1992年就提出來了,但是火起來實際上是最近這些年的事情,因為互聯網的爆發,有了更大的數據量可以供我們使用,推薦算法才有了很大 ...
一個合適的監督學習算法進行訓練,得到模型后,為客戶推薦偏好的內容,如頭條的話,就是咨詢和文章,美團的就是 ...
0、序言 最近因為PAC平台自動化的需求,開始探坑推薦系統。這個乍一聽去樂趣無窮的課題,對於算法大神們來說是這樣的: 而對於剛接觸這個領域的我來說,是這樣的: 在深坑外圍徘徊了一周后,我整理了一些推薦系統的基本概念以及一些有代表性的簡單的算法,作為初探 ...