!}} }}}\) 選擇性必修第三冊同步提高,難度2顆星! 模塊導圖 知識剖析 \(2×2\)列聯表 ...
Python 列聯表的獨立性檢驗 卡方檢驗 想對兩個或兩個以上因子彼此之間是否相互獨立做檢驗時,就要用到卡方檢驗,原以為在Python中實現會像R的chisq.test一樣簡便,但scipy的stats模塊功能實在分得太細,之前查到的是stats中的chisquare方法,但嘗試過后發現chisquare實際上是做適合性檢驗的。 e.g. 三種農葯的殺蟲數據 殺蟲效果 甲 乙 丙 死亡數 未死亡 ...
2019-03-19 12:58 0 868 推薦指數:
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卡方檢驗獨立性檢驗: 2、某生物葯品廠制造一批新的疫苗,為檢驗其免疫力,用200只雞進行試驗,其中注射100只(經注射后患病的10只,不患病的90只),對照組(注射原疫苗組)100只(經注射后患病的15只,不患病的85只),試問新舊疫苗的免疫力是否有差異。 (已知;結果保留兩位小數 ...
如果你在尋找卡方分布是什么?如何實現卡方檢驗?那么請看這篇博客,將以通俗易懂的語言,全面的闡述卡方、卡方檢驗及其python實現。 1. 卡方分布 1.1 簡介 抽樣分布有三大應用:T分布、卡方分布和$\Gamma$分布。可以簡單用四個字概括它們的作用:“以小博大”,即通過小數量的樣本容量 ...
本文給出基於兩種統計量的假設檢驗,來檢驗變量間是否獨立--χ2與秩和。χ2越小說明越獨立。你可能會參考另一篇博客相關性檢驗。 假設檢驗 假設檢驗(Test of Hypothesis)又稱為顯著性檢驗(Test of Ststistical Significance)。 在抽樣研究中 ...
相互獨立的A B if P(A)=P(A|B) then P(AB)=P(A)P(B) 互斥與相互獨立是兩個不同的概念 相互獨立的判斷是主觀的,比如說男生、會投三分。相互獨立,不互斥。 三個等式相互獨立-》兩兩相互獨立 ...
基於樣本分布與理論分布之間的偏離程度構建統計量,得到一個統計量的抽樣分布。 判斷樣本分布與理論分布之間的偏離程度是抽樣誤差還是實質性變化,具體而言就是樣本值與理論值之間的差值是抽樣誤差造成的還是本身就這樣。令樣本統計量(O)與總體真值(E)之間的差值作為統計量,用平方(O-E)來表現 ...
7 卡方檢驗需要注意的問題? 2X2列聯表中每個類別的期望頻數大於5 獨立性檢驗和相關性檢驗的關系? 獨立性檢驗變量越大則越不獨立,相關性檢驗變量越大則越不獨立,越相關。所以這兩個檢驗是一致的。它們之間的關系是平行的。 ...
1 基本統計分析 1.1 描述性統計分析 myvar<-c("mpg","hp","wt") head(mtcars[myvar]) #顯示數據框的頭部信息 dat<-mtcars[myvar] #查看數據框 1.1.1 方法 (1)簡單分析:summary ...