導入numpy模塊 from numpy import * import numpy as np ...
轉自:https: www.cnblogs.com xiaojianliu p .html reshape 函數用於改變數組對象的形狀: 輸出: 注意: 修改后新生成的數組與原數組共用一個內存,改變元素會造成一變俱變: 輸出: 修改后的數組元素個數與原數組元素個數必須保持一致,若不一致,將會報錯: 報錯: ...
2019-03-18 19:38 0 1411 推薦指數:
導入numpy模塊 from numpy import * import numpy as np ...
arange()用於生成一維數組 reshape()將一維數組轉換為多維數組 輸出結果: 默認一維數組: [0 1 2 3 4] 自定義起點一維數組: [1 2 3 4] 自定義起點步長一維數組: [2 4 6 8] 二維數組 ...
numpy中reshape函數的三種常見相關用法 reshape(1,-1)轉化成1行: reshape(2,-1)轉換成兩行: reshape(-1,1)轉換成1列: reshape(-1,2)轉化成兩列 數組新的shape屬性應該要與原來的配套,如果等於-1的話 ...
adarray:可以是多維數組,但元素類型必須相同。 常用屬性: T 數組的轉置(對高維數組而言) dtype 數組元素的,數據類型 size 數組元素的個數 ...
reshape(行數,列數)常用來更改數據的行列數目 一般可用於numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series(series需要先用series.values把對象轉化成ndarray結構) 那么問題來了reshape(-1,1)是什么 ...
目錄 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 reshape(1,-1)轉化成1行: reshape(2,-1)轉換成兩行: reshape(-1,1)轉換成1列: reshape(-1,2)轉化成兩列 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 ...
參考:https://www.jianshu.com/p/04a408c3528b ...
reshape方法是在不改變數據內容的情況下,改變一個數組的維度 調用方法: numpy.reshape(a,newshape,order) 各參數說明如下: a :需要reshape的數組 newshape :新的數組的維度 order : 控制a中元素的讀取順序,可選范圍為{'C', 'F ...