將DataStream或DataSet轉換為表格 在上面的例子講解中,直接使用的是:registerTableSource注冊表 對於flink來說,還有更靈活的方式:比如直接注冊DataStream或者DataSet轉換為一張表。 然后DataStream或者DataSet就相當於表 ...
A Table可以轉換成a DataStream或DataSet。通過這種方式,可以在Table API或SQL查詢的結果上運行自定義的DataStream或DataSet程序 將表轉換為DataStream 有兩種模式可以將 Table轉換為DataStream: :Append Mode 將一個表附加到流上 :Retract Mode 將表轉換為流 語法格式: 例子: 將表轉換為DataSet ...
2018-05-23 20:32 0 2815 推薦指數:
將DataStream或DataSet轉換為表格 在上面的例子講解中,直接使用的是:registerTableSource注冊表 對於flink來說,還有更靈活的方式:比如直接注冊DataStream或者DataSet轉換為一張表。 然后DataStream或者DataSet就相當於表 ...
Flink系列文章 第01講:Flink 的應用場景和架構模型 第02講:Flink 入門程序 WordCount 和 SQL 實現 第03講:Flink 的編程模型與其他框架比較 第04講:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 本課時我們主要介紹 Flink ...
寫在前面: A DataFrame is a Dataset organized into named columns. A Dataset is a distributed collection of data. 貼代碼: 簡單的csv文件: infos.csv 更多相關小demo ...
先看例子, 看出,和batch最大的不同是,這里是DataStream而不是DataSet; DataStream的核心,即 StreamTransformation<T> transformation; 如何產生data stream ...
Flink 根據數據集類型的不同將核心數據處理接口分為兩大類,一類是支持批計算的接口DataSet API,另外一類是支持流計算的接口 DataStream API。同時 Flink將數據處理接口抽象成四層,由上向下分別為SQL API、Table API、DataStream /DataSet ...
Flink主要用來處理數據流,所以從抽象上來看就是對數據流的處理,正如前面大數據開發-Flink-體系結構 && 運行架構提到寫Flink程序實際上就是在寫DataSource、Transformation、Sink. DataSource是程序的數據源輸入 ...
1. API基本概念 Flink程序可以對分布式集合進行轉換(例如: filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating) 集合最初是從源創建的(例如,從文件、kafka主題 ...
一:流處理的基本概念 流處理系統本身有很多自己的特點。一般來說,由於需要支持無限數據集的處理,流處理系統一般采用一種數據驅動的處理方式。它會提前設置一些算子,然后等到數據到達后對數據進行處理。 為了表達復雜的邏輯,flink在內的分布式流處理引擎,一般采用 DAG 圖來表示整個計算邏輯 ...