將DataStream或DataSet轉換為表格 在上面的例子講解中，直接使用的是：registerTableSource注冊表 對於flink來說，還有更靈活的方式：比如直接注冊DataStream或者DataSet轉換為一張表。 然后DataStream或者DataSet就相當於表，這樣可以繼續使用SQL來操作流或者批次的數據 語法： ...
2018-05-23 20:30 0 1713 推薦指數：
Flink 根據數據集類型的不同將核心數據處理接口分為兩大類，一類是支持批計算的接口DataSet API，另外一類是支持流計算的接口 DataStream API。同時 Flink將數據處理接口抽象成四層，由上向下分別為SQL API、Table API、DataStream /DataSet ...
A Table可以轉換成a DataStream或DataSet。通過這種方式，可以在Table API或SQL查詢的結果上運行自定義的DataStream或DataSet程序 將表轉換為DataStream 有兩種模式可以將 Table轉換為DataStream： 1：Append ...
Flink系列文章 第01講：Flink 的應用場景和架構模型 第02講：Flink 入門程序 WordCount 和 SQL 實現 第03講：Flink 的編程模型與其他框架比較 第04講：Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 本課時我們主要介紹 Flink ...
先看例子， 看出，和batch最大的不同是，這里是DataStream而不是DataSet； DataStream的核心，即 StreamTransformation<T> transformation; 如何產生data stream ...
Flink主要用來處理數據流，所以從抽象上來看就是對數據流的處理，正如前面大數據開發-Flink-體系結構 && 運行架構提到寫Flink程序實際上就是在寫DataSource、Transformation、Sink. DataSource是程序的數據源輸入 ...
1. API基本概念 Flink程序可以對分布式集合進行轉換（例如： filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating） 集合最初是從源創建的（例如，從文件、kafka主題 ...
一：流處理的基本概念 流處理系統本身有很多自己的特點。一般來說，由於需要支持無限數據集的處理，流處理系統一般采用一種數據驅動的處理方式。它會提前設置一些算子，然后等到數據到達后對數據進行處理。 為了表達復雜的邏輯，flink在內的分布式流處理引擎，一般采用 DAG 圖來表示整個計算邏輯 ...
第五章 DataStream API Flink有非常靈活的分層 API設計，其中的核心層就是 DataStream/DataSet API。由於新版本已經實現了流批一體， DataSet API將被棄用，官方推薦統一使用 DataStream API處理流數據和批數據。由於內容較多，我們將會 ...
