算法復雜度分為時間復雜度和空間復雜度。 其作用： 時間復雜度是指執行算法所需要的計算工作量； 而空間復雜度是指執行這個算法所需要的內存空間。 （算法的復雜性體現在運行該算法時的計算機所需資源的多少上，計算機資源最重要的是時間和空間（即寄存器）資源，因此復雜度分為時間和空間復雜度）。 簡單來說 ...

估計算法的執行效率的方法，即時間、空間復雜度分析方法。 2、大 O 復雜度表示法 ...

算法，即解決問題的方法。同一個問題，使用不同的算法，雖然得到的結果相同，但是耗費的時間和資源是不同的。 就比如要擰一個螺母，使用扳手還是鉗子是有區別的，雖然使用鉗子也能擰螺母，但是沒有扳手好用。“條條大路通羅馬”，解決問題的算法有多種，這就需要判斷哪個算法“更好”。 算法VS程序 很多人 ...

一 .時間復雜度 二.空間復雜度 ...

B 先引入一段代碼： 對於cal函數，只看執行次數最多的4～6行代碼，負責一共執行了2n次，可對於f函數內部也執行了2n次，那么總的時間復雜度就是：T（n）= O（cal（n）* f （n）= O（4n^2）= O(n^2)。 時間和空間復雜度用來度量程序的運行時間效率 ...

常見時間復雜度還有：nlogn階，立方階，指數階O(2^n)等耗費時間：O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n²)<O(n³)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n)最壞情況與平均情況：***平均運行時間是期望的運行時間 ...

時間復雜度的全稱是漸進時間復雜度（asymptotic time complexity），表示算法的執行時間與數據規模之間的增長關系。 空間復雜度全稱就是漸進空間復雜度（asymptotic space complexity），表示算法的存儲空間與數據規模之間的增長關系。 原文 ...

時間復雜度 同一問題可用不同算法解決，而一個算法的質量優劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在於選擇合適算法和改進算法。 計算機科學中，算法的時間復雜度是一個函數，它定量描述了該算法的運行時間。這是一個關於代表算法輸入值的字符串的長度的函數。時間復雜度常用大O ...