機器學習--線性回歸模型原理
線性回歸, 是回歸分析中的一種, 其表示自變量與因變量之間存在線性關系. 回歸分析是從數據出發, 考察變量之間的數量關系, 並通過一定的數學關系式將這種關系描述出來, 再通過關系式來估計某個變量的取值, 同時給出該估計的可靠程度. 下面我們從一元線性回歸開始說起. 1. 一元線性回歸 在回歸 ...
原文：機器學習--邏輯回歸模型原理
在前面所介紹的線性回歸, 嶺回歸和Lasso回歸這三種回歸模型中, 其輸出變量均為連續型, 比如常見的線性回歸模型為: 其寫成矩陣形式為: 現在這里的輸出為連續型變量, 但是實際中會有 輸出為離散型變量 這樣的需求, 比如給定特征預測是否離職 表示離職, 表示不離職 . 顯然這時不能直接使用線性回歸模型, 而邏輯回歸就派上用場了. . 邏輯回歸 引用百度百科定義 邏輯 logistic 回歸, 又 ...
2019-03-16 18:28 0 2507 推薦指數：
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