原文:目標檢測簡介

什么是目標檢測 目標檢測 Object Detection 的任務是找出圖像中所有感興趣的目標 物體 ,確定它們的類別和位置,是計算機視覺領域的核心問題之一。由於各類物體有不同的外觀,形狀,姿態,加上成像時光照,遮擋等因素的干擾,目標檢測一直是計算機視覺領域最具有挑戰性的問題。 計算機視覺中關於圖像識別有四大類任務: 分類 Classification:解決 是什么 的問題,即給定一張圖片或一段 ...

2019-03-15 21:20 0 702 推薦指數:

查看詳情

基於深度學習的目標檢測綜述(一):簡介及骨干網絡

這篇文獻的主要結構如下: 第1節,簡單介紹目標檢測的發展及兩類目標檢測算法。 第 2 節中討論了骨干網絡,目標檢測器需要強大的骨干網絡來提取豐富的特征。眾所周知,特定領域圖像檢測器的典型管道是任務的基礎和里程碑。 在第 3 節中,本文闡述了之前提出的最具代表性和開創性的基於深度學習 ...

Sun Aug 01 04:26:00 CST 2021 0 166
深度學習 目標檢測算法 SSD 論文簡介

深度學習 目標檢測算法 SSD 論文簡介 一、論文簡介:   ECCV-2016 Paper:https://arxiv.org/pdf/1512.02325v5.pdf   Slides:http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers ...

Sat Jan 14 08:39:00 CST 2017 1 10667
什么是目標檢測

圖像分類、目標檢測、分割是計算機視覺領域的三大任務。 目標檢測的基本思路:同時解決定位(localization) + 識別(Recognition)。 多任務學習,帶有兩個輸出分支。一個分支用於做圖像分類,即全連接+softmax判斷目標類別,和單純圖像分類區別 ...

Thu Jul 09 01:23:00 CST 2020 0 956
目標檢測目標識別

目標識別(objec recognition)是指明一幅輸入圖像中包含哪類目標。其輸入為一幅圖像,輸出是該圖像中的目標屬於哪個類別(class probability)。 目標檢測(object detection)除了要告訴輸入圖像中包含哪類目標外,還要框出該目標的具體位置(bounding ...

Thu Jul 23 05:35:00 CST 2020 0 558
目標檢測目標識別

2020-09-21 目標檢測(Object Detection)和目標跟蹤(Object Tracking)的區別 Object Recognition: which object is depicted in the image? input: an image ...

Mon Sep 21 18:58:00 CST 2020 0 1334
目標檢測 1 : 目標檢測中的Anchor詳解

咸魚了半年,年底了,把這半年做的關於目標檢測的內容總結下。 本文主要有兩部分: 目標檢測中的邊框表示 Anchor相關的問題,R-CNN,SSD,YOLO 中的anchor 目標檢測中的邊框表示 目標檢測中,使用一個矩形的邊框來表示。在圖像中,可以基於圖像坐標系使用多種方式 ...

Tue Dec 10 01:49:00 CST 2019 0 8659
目標檢測到小目標檢測

目標檢測 目標檢測(object detection),就是在給定的一張圖片中精確找到物體所在的位置,並標注出物體的類別。所以,目標檢測要解決的問題就是物體在哪里以及是什么的整個流程問題。但是,在實際照片中,物體的尺寸變化范圍很大,擺放物體的角度、姿態、在圖片中的位置都不一樣,物體之間 ...

Thu Aug 29 05:15:00 CST 2019 0 7386
目標檢測回歸損失函數簡介SmoothL1/IoU/GIoU/DIoU/CIoU Loss

目標檢測任務的損失函數由 Classificition Loss 和 Bounding Box Regeression Loss 兩部分構成。本文介紹目標檢測任務中近幾年來Bounding Box Regression Loss Function的演進過程,其演進路線是Smooth L1 Loss ...

Thu Oct 28 05:07:00 CST 2021 0 1246
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM