[PyTorch入門]之遷移學習
遷移學習教程 來自這里。 在本教程中，你將學習如何使用遷移學習來訓練你的網絡。在cs231n notes你可以了解更多關於遷移學習的知識。 兩個主要的遷移學習的場景如下： Finetuning the convert：與隨機初始化不同，我們使用一個預訓練的網絡初始化網絡，就像 ...
原文：pytorch例子學習——NEURAL TRANSFER USING PYTORCH神經遷移
參考：https: pytorch.org tutorials advanced neural style tutorial.html 具體的理論就不解釋了，這里主要是解釋代碼： 使用的是python . .導入包和選擇設備 下面是需要用來實現神經遷移的包列表： torch, torch.nn, numpy 使用pytorch實現神經網絡必不可少的包 torch.optim 有效梯度下降 PIL, ...
2019-03-15 16:56 0 1006 推薦指數：
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的，數據集也是它的，我就想簡單的驗證一下遷移學習怎么用的，之后會做mobelnet，龍龍老師的pytorch講 ...
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PyTorch 原文： https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html 參考文章： https://www.cnblogs.com/king-lps/p/8665344.html https ...
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上個博客講了怎么制作參數字典，這次講怎么遷移，怎么按照層遷移。代碼還有待尋優，現在先看看吧， root的地方就是電腦的路徑，根據自己的工程來就行。freeze_list就是不更新的層的key的名稱，你不想哪一層的參數更新你就把哪一層的參數名寫進去，然后用 這一 ...
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參考：https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-cifar10-tutorial-py TRAINING A CLASSIFIER 到這里，你已經知道 ...
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