論文地址：Generalized Intersection over Union 一 相關工作 目標檢測精度標准 度量檢測優劣基本基於 IOU，mAP 是典型的基於 IOU 的標准，但是 mAP 僅有一個 threshold，對於過了線的預測框一視同仁，不能進一步衡量其優劣，所以 MS COCO 挑戰賽提出了多 IOU 閾值的綜合 mAP 評價標准 就是同時采用幾個閾值，計算出多個 mAP 綜合打 ...
2019-03-15 10:14 0 1596 推薦指數：
論文原址：https://arxiv.org/pdf/1902.09630.pdf github:https://github.com/generalized-iou 摘要 在目標檢測的評測體系中，IoU是最流行的評價准則。然而，在對邊界框的參數進行優化時，常用到距離 ...
零、轉置卷積介紹 『TensotFlow』轉置卷積 TensorFlow轉置卷積API詳解 一、棋盤效應 當我們要用到深度學習來生成圖像的時候，是往往是基於一個低分辨率且具有高層語義的圖像 ...
FCN - Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 全卷積網絡 將全連接層轉換為卷積層，使得輸入的圖片大 ...
按類別分類 特征提取 SURF特征: http://www.vision.ee.ethz.ch/software/index.de.html(當然這只是其中之一) LBP特征(一 ...
《Python計算機視覺編程》 基本信息 作者： (美)Jan Erik Solem 譯者： 朱文濤 袁勇 叢書名： 圖靈程序設計叢書 出版社：人民郵電出版社 ISBN：9787115352323 上架時間：2014-6-10 出版日期：2014 年7月 開本：16開 ...
本文章有轉載自其它博文，也有自己發現的新庫添加進來的，如果發現有新的庫，可以推薦我加進來 轉自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/05/ ...
層會導致信息損失）且計算量相當的情況下，提供更大的感受野。 順便一提，卷積結構的主要問題如下： ...
目錄 寫在前面 Padding 濾波雜談 參考 博客：博客園 | CSDN | blog 寫在前面 在計算機視覺中，濾波（filtering）是指 Image filtering: compute function of local ...
