原文:pandas的一些

在具體談及騷操作之前先捋一遍基本的統計特征函數 方法名 函數功能 所屬庫 sum 計算數據樣本的綜合 按照列計算 pandas mean 計算數據樣本的算術平均數 pandas var 計算樣本的方差 pandas std 計算樣本的標准差 pandas sample 計算樣本的Spearman Person 相關系數矩陣 pandas cov 計算樣本的協方差矩陣 pandas skew 樣本值 ...

2019-03-19 21:46 0 680 推薦指數:

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關於Pandas 一些用法總結

一.生成數據表 1.首先導入pandas庫,一般都會用到numpy庫,先導備用: ##### import numpy as np ​ ##### import pandas as pd​#### 2.導入CSV或者xlsx文件: data = pd.DataFrame ...

Mon Sep 09 03:09:00 CST 2019 0 341
Pandas 數據處理 | Datetime 在 Pandas 中的一些用法!

Datatime 是 Python 中一種時間數據類型,對於不同時間格式之間的轉換是比較方便的,而在 Pandas 中也同樣支持 DataTime 數據機制,可以借助它實現許多有用的功能,例如 1,函數to_datetime() 將數據列表中的 Series 列轉化為 datetime 類型 ...

Sun Aug 02 04:02:00 CST 2020 0 2691
關於pandas.eval使用的一些問題。

是執行高效率,同時可以使用字符串表達式進行計算,那么對於一些數學校驗來說,是十分方便的。 ...

Tue Aug 11 07:33:00 CST 2020 0 978
pandas中數據框的一些常見用法

1、創建數據框或讀取外部csv文件 創建數據框數據 讀取外部csv文件(關於“header=None”設定的問題參照 pandas.read_csv()函數讀取文件時,關於“header=None”影響讀取列數區間的右閉合總結 ) 2、重置索引 ...

Wed May 01 00:09:00 CST 2019 0 922
pandas:由列層次化索引延伸的一些思考

1. 刪除列層次化索引 用pandas利用df.groupby.agg() 做聚合運算時遇到一個問題:產生了列方向上的兩級索引,且需要刪除一級索引。具體代碼如下: action_info 表結果如下: 刪除列的層次化索引操作如下: 2. agg ...

Thu Oct 11 02:43:00 CST 2018 0 761
關於pandas增加行時,索引名稱的一些問題

學習pandas兩天了,關於這個增加行的問題一直困擾着我,測試了幾個代碼,終於搞通了一點(昨天是因為代碼敲錯了。。。) 直接上代碼: 創建了一個名為df1的DataFrame,其中數據為24為排列數,關鍵是index的取值,我這里用的pandas自帶的日期序列函數生成的dates ...

Fri Feb 07 07:44:00 CST 2020 0 1700
 
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