作者:YeBobr 鏈接:https://www.zhihu.com/question/273665262/answer/388296862 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 最近在深度學習在語音增強中的應用最前沿的應該 ...
實時語音通信發展到今天,用戶對通話語音質量提出了越來越高的要求。由於終端設備的多樣性以及使用場景的差異,聲音問題依然存在。傳統的音頻處理技術從聲音信號本身出發,挖掘其時頻特性,作出假設,建立物理模型,很多參數都需要人工進行精細化微調,比較費時費力。隨着AI技術的發展,憑借着其強大的擬合能力,利用數據驅動,為改善音頻體驗提供了更多的可能性。 關於理論部分,包括論文有很多,每種想法都存在一些問題,包 ...
2019-03-14 14:28 2 4460 推薦指數:
作者:YeBobr 鏈接:https://www.zhihu.com/question/273665262/answer/388296862 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 最近在深度學習在語音增強中的應用最前沿的應該 ...
噪聲問題一直是語音識別的一個老大難的問題,在理想的實驗室的環境下,識別效果已經非常好了,之前聽很多音頻算法工程師抱怨,在給識別做降噪時,經常發現WER不降反升,降低了識別率,有點莫名其妙,又無處下手。 剛好,前段時間調到了AIlab部門,有機會接觸這塊,改善語音識別的噪聲問題,雖然在 ...
深度學習系列 | 諾亞面向語音語義的深度學習研究進展 編者:本文來自華為諾亞方舟實驗室資深專家劉曉華在攜程技術中心主辦的深度學習Meetup中的主題演講,介紹了華為諾亞面向語音語義的深度學習進展。關注“攜程技術中心”微信公號(ctriptech),可獲知更多技術分享信息 ...
參考 1、語音增強,2017年12月發表,偏基礎概述:https://blog.csdn.net/zhanglu_wind/article/details/78700393?locationNum=8&fps=1 2、RNNoise,2017年9月發表,深度學習用於噪聲抑制 ...
前面的文章(語音降噪論文“A Hybrid Approach for Speech Enhancement Using MoG Model and Neural Network Phoneme Classifier”的研讀 )梳理了論文的思想。本篇就開始對其實踐,主要分以下幾步:1,基於一個語料庫 ...
准備工作 首先需要在pycharm中安裝好python_speech_features和librosa兩個包。建議先安裝anaconda,然后在anaconda中創建一個虛擬環境,用於安裝Pycha ...
博主最近轉戰語音增強研究,剛學習了最基礎也是最成熟的方法——譜減法,最早是boll提出的《Suppression of acousic noise in speech using spectral subtraction》。http://blog.csdn.net/leixiaohua1020 ...
😃 傳統的語音增強方法基於一些設定好的先驗假設,但是這些先驗假設存在一定的不合理之處。此外 ...