原文:Optimized Product Quantization 論文筆記

摘要 乘積量化 PQ 是一種有效的矢量量化方法。乘積量化器可以以非常低的存儲器 時間成本生成指數大的碼本。 PQ的本質是將高維向量空間分解為子空間的笛卡爾乘積,然后分別量化這些子空間。最佳空間分解對於PQ性能很重要,但仍然是一個未解決的問題。在本文中,我們通過最小化空間分解和量化碼本的量化失真來優化PQ。我們為這一具有挑戰性的優化問題提出了兩種新穎的方案:第一個解決方案迭代地解決了兩個更簡單的子 ...

2019-03-14 13:19 0 596 推薦指數:

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Product Quantization for Nearest Neighbor Search 論文筆記

摘要   本文介紹了一種基於乘積量化的近似最近鄰搜索方法。 這個想法是將空間分解為低維子空間的笛卡爾積,並分別量化每個子空間。 矢量由其子空間量化索引和短碼表示。 可以從它們的碼字有效地估 ...

Sun Feb 17 18:12:00 CST 2019 0 558
2017-ICLR End-To-End Optimized Image Compression論文筆記

摘要 我們描述了一種圖像壓縮方法,包括非線性分析變換,均勻量化器和非線性合成變換。變換是在卷積線性濾波器和非線性激活函數的三個連續階段中構建的。與大多數卷積神經網絡不同,選擇聯合非線性來實現局部增益 ...

Tue Dec 25 06:17:00 CST 2018 0 1084
乘積量化(Product Quantization

乘積量化 1。簡介   乘積量化(PQ)算法是和VLAD算法是由法國INRIA實驗室一同提出來的,為的是加快圖像的檢索速度,所以它是一種檢索算法,在矢量量化(Vector Quantization,VQ)的基礎上發展而來,雖然PQ不算是新算法,但是這種思想還是挺有用處的,本文沒有添加公式 ...

Tue Oct 24 21:41:00 CST 2017 0 12559
Louvain 論文筆記

Louvain Introduce Louvain算法是社區發現領域中經典的基於模塊度最優化的方法,且是目前市場上最常用的社區發現算法。社區發現旨在發現圖結構中存在的類簇(而非傳統的向量空間) ...

Wed Jul 14 04:30:00 CST 2021 0 175
論文筆記:DeepCF

Abstract   推薦系統可以看作用戶和物品的匹配問題,不過user以及item兩者的語義空間差異太大,直接匹配不太符合實際。主流的改進CF的方法有兩類:基於表示學習的CF方法以及基於函數學習的 ...

Thu Aug 29 18:34:00 CST 2019 0 684
論文筆記:RankIQA

0.Abstract 本文提出了一種從排名中學習的無參考圖像質量評估方法(RankIQA)。為了解決IQA數據集大小有限的問題,本文訓練了一個孿生網絡,通過使用合成的已知相對圖像質量排名的數據集 ...

Sun May 23 05:28:00 CST 2021 3 1293
論文筆記』SuperGlue

https://zhuanlan.zhihu.com/p/342105673 特征處理部分比較好理解,點的self、cross注意力機制實現建議看下源碼(MultiHeadedAttention), 這里直接跳到最后的邏輯部分,這部分論文寫的比較粗略,需要看下源碼才知道在講 ...

Mon Sep 13 05:25:00 CST 2021 0 239
RFBnet論文筆記

論文:Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1711.07767代碼鏈接:https://github.com/ruinmessi/RFBNet ...

Mon Dec 03 21:39:00 CST 2018 0 1398
 
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