R語言的並行運算(CPU多核)
通常R語言運行都是在CPU單個核上的單線程程序。有時我們會有需求對一個向量里的元素應用相同的函數，最終再將結果合並，並行計算可以大幅節約時間。 為了支持R的並行運算, parallel包已經被納入了R的BASE庫中，可以被直接調用，來實現在同一個CPU上利用多個核Core同時運算相同的函數 ...
原文：TensorFlow之多核GPU的並行運算
tensorflow多GPU並行計算 TensorFlow可以利用GPU加速深度學習模型的訓練過程，在這里介紹一下利用多個GPU或者機器時，TensorFlow是如何進行多GPU並行計算的。 首先，TensorFlow並行計算分為：模型並行，數據並行。模型並行是指根據不同模型設計不同的並行方式，模型不同計算節點放在不同GPU或者機器上進行計算。數據並行是比較通用簡便的實現大規模並行方式，同時使用多 ...
2019-03-13 19:39 0 1442 推薦指數：
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