最后一個cell的num_units必須和下面的n_neurons相同 ...
Class tf.contrib.rnn.MultiRNNCell 新版 Class tf.nn.rnn cell.MultiRNNCell 構建多隱層神經網絡 init cells,state is tuple True cells:rnn cell 的list state is tuple:true,狀態Ct和ht就是分開記錄,放在一個tuple中,接受和返回的states是n tuples, ...
2019-03-13 11:49 0 5229 推薦指數:
最后一個cell的num_units必須和下面的n_neurons相同 ...
tf.nn.dynamic_rnn的作用: 對於單個 RNNCell ,使用call 函數進行運算時,只在序列時間上前進了一步 ,如使用 x1、 ho 得到此h1,通過 x2 、h1 得到 h2 等 。 如果序列長度為n,要調用n次call函數,比較麻煩。對此提供了一個 ...
tf.contrib.rnn.static_rnn與tf.nn.dynamic_rnn區別 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78238807 MachineLP的Github(歡迎follow):https ...
一、tf.nn.dynamic_rnn :函數使用和輸出 官網:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/dynamic_rnn 使用說明: Args: cell: An instance of RNNCell. ...
:tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn()中的參數sequence_length必須設置 tf.nn.bidirectional_dyn ...
該問題是在tfv2環境下跑了tfv1的代碼導致的,只需把v1的用法替換成v2留出的兼容用法即可: 用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.RNNCell代替tf.nn.rnn_cell.RNNCell 參考:https://tensorflow.google.cn ...
作用:softmax函數的作用就是歸一化。 輸入:全連接層(往往是模型的最后一層)的值,一般代碼中叫做logits 輸出:歸一化的值,含義是屬於該位置的概率,一般代碼叫做p ...