原文:Keras實現text classification文本二分類

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2019-03-11 20:48 0 796 推薦指數:

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文本分類 Text Classification

什么是文本分類 文本分類任務是NLP十常見的任務大類,他的輸入一般是文本信息,輸出則是預測得到的分類標簽。主要的文本分類任務有主題分類、情感分析 、作品歸屬、真偽檢測等,很多問題其實通過轉化后也能用分類的方法去做。 常規步驟 選擇一個感興趣的任務 收集合適的數據集 做好標注 ...

Sat Jun 20 03:58:00 CST 2020 0 1184
二分類實現分類

引言 很多分類器在數學解釋時都是以二分類為例,其數學推導不適用於多分類,模型本身也只能用於二分類,如SVM,Adaboost , 但是現實中很多問題是多分類的,那這些模型還能用嗎 二分類 to 多分類 更改數學原理 改變這些模型的原理,重新推導數學公式,然后代碼實現。 這種 ...

Thu May 09 00:34:00 CST 2019 0 2717
keras實現簡單性別識別(二分類問題)

keras實現簡單性別識別(二分類問題) 第一步:准備好需要的庫 tensorflow 1.4.0 h5py 2.7.0 hdf5 1.8.15.1 Keras 2.0.8 opencv-python 3.3.0 numpy ...

Sat Mar 17 00:49:00 CST 2018 22 16437
二分類

二分類 分類問題是機器學習中非常重要的一個課題。現實生活中有很多實際的二分類場景,如對於借貸問題,我們會根據某個人的收入、存款、職業、年齡等因素進行分析,判斷是否進行借貸;對於一封郵件,根據郵件內容判斷該郵件是否屬於垃圾郵件。 圖1-1 分類示意圖 回歸作為分類的缺陷 由於回歸 ...

Sat Aug 18 04:23:00 CST 2018 0 8262
MATLAB上實現Adaboost二分類和多分類

二分類轉載自https://blog.csdn.net/on2way/article/details/47838337 多分類轉載自https://blog.csdn.net/on2way/article/details/48006539 作為(曾)被認為兩大最好的監督分類算法 ...

Thu Jul 19 04:11:00 CST 2018 2 9739
xgb, lgb, Keras, LR(二分類、多分類代碼)

preprocess Logistic Regression LightGBM 1. 二分類 2.多分類 XGBoost 1. 二分類 處理正負樣本不均勻的案例 主要思路 手動調整正負樣本比例 過采樣 Over-Sampling 對訓練集里面樣本 ...

Sun Oct 07 04:22:00 CST 2018 0 1992
自我學習與理解:keras框架下的深度學習(二)二分類和多分類問題

  本文第一部是對數據處理中one-hot編碼的講解,第二部是對二分類模型的代碼講解,其模型的建立以及訓練過程與上篇文章一樣;在最后我們將訓練好的模型保存下來,再用自己的數據放入保存下來的模型中進行分類(在后面的文章中會詳細討論如何使用自己的數據去訓練模型,或者讓保存下來的模型去處理自己的數據 ...

Wed Oct 27 05:30:00 CST 2021 0 1557
 
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