簡介 部分參考簡書文章【Beam Search原理及應用】 和 【Beam_search集束搜索】. 一種啟發式圖搜索算法,通常用在圖的解空間比較大的情況下,為了減少搜索所占用的空間和時間,在每一步深度擴展的時候,剪掉一些質量比較差的結點,保留下一些質量較高的結點。 這樣減少了空間消耗,並提 ...
類似於貪心算法,局部最優解,只不過有三個帶寬增加概率 https: blog.csdn.net pipisorry article details https: blog.csdn.net xljiulong article details 類似於 Viterbi Algorithm算法 ...
2019-03-10 19:04 0 524 推薦指數:
簡介 部分參考簡書文章【Beam Search原理及應用】 和 【Beam_search集束搜索】. 一種啟發式圖搜索算法,通常用在圖的解空間比較大的情況下,為了減少搜索所占用的空間和時間,在每一步深度擴展的時候,剪掉一些質量比較差的結點,保留下一些質量較高的結點。 這樣減少了空間消耗,並提 ...
首先給出wiki地址:http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.簡介 Beam Search(集束搜索)是一種啟發式圖搜索算法,通常用在圖的解空間比較大的情況下,為了減少搜索所占用的空間和時間,在每一步深度擴展的時候,剪掉 ...
找遍百度也沒有找到關於Beam Search的詳細解釋,只有一些比較泛泛的講解,於是有了這篇博文。 首先給出wiki地址:http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.簡介 Beam Search(集束搜索)是一種啟發式圖搜索算法,通常用在圖的解空間 ...
。 時間復雜度O(N) 量子解法: 使用Grover search 算法,時間復雜度在 \(O(\ ...
端到端現在越來越火,花了點時間了解。發現端到端的解碼用的都是beam search方法,而這種方法從理論上就不能得到最優解,為什么不能采用維特比算法呢?帶着這個問題,看了數篇網上的介紹文章,結合自己幾年做維特比解碼的理解,簡單整理了一下核心思想。 一、維特比算法 而維特比算法的精髓 ...
先了解一下什么是A*算法。 A星算法核心公式: 估價函數: 估價函數f(n)被定義為從初始節點S0出發,約束經過節點n到達目標節點Sg的所有路徑中最小路徑代價的估計值。它的一般形式為: f(n)=g(n)+h(n) 其中,g(n)是從初始節點S0到節點n的實際代價;h(n ...
本文轉自:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 文章只為學習記錄,不用做其他用途。 --------------------------------------------- ...
最近鄰搜索(Nearest Neighbor Search) Name of the problem: nearest neighbors, k nearest neighbors (kNN, k-NN), nearset neighbor search, proximity search ...