C++圖像分割庫FPN，UNet, PSPNet, LinkNet, DeepLab, ResNet
基於LibTorch (Pytorch C++)的C++開源圖像分割神經網絡庫. 分享一個C++的圖像分割開源庫LibtorchSegmentation，支持C++訓練分割模型，可以訓練自己的數據集。支持FPN，UNet，PAN，LinkNet，DeepLabV3 ...
原文：比較語義分割的幾種結構：FCN，UNET，SegNet，PSPNet和Deeplab
簡介 語義分割：給圖像的每個像素點標注類別。通常認為這個類別與鄰近像素類別有關，同時也和這個像素點歸屬的整體類別有關。利用圖像分類的網絡結構,可以利用不同層次的特征向量來滿足判定需求。現有算法的主要區別是如何提高這些向量的分辨率，以及如何組合這些向量。 幾種結構 全卷積網絡FCN：上采樣提高分割精度，不同特征向量相加。 UNET：拼接特征向量 編碼 解碼結構 采用彈性形變的方式，進行數據增廣 用邊 ...
2019-03-10 17:26 0 7044 推薦指數：
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