uniform_(from=0, to=1) → Tensor 將tensor用從均勻分布中抽樣得到的值填充。 例如: a=torch.Tensor(2,3).uniform_(-1,1) ...
numpy.random.uniform均勻分布 年 月 日 : : 徐小妹閱讀數: numpy.random.uniform介紹: . 函數原型: numpy.random.uniform low,high,size 功能:從一個均勻分布 low,high 中隨機采樣,注意定義域是左閉右開,即包含low,不包含high.參數介紹: low: 采樣下界,float類型,默認值為 high: 采樣 ...
2019-03-10 11:08 0 1933 推薦指數:
uniform_(from=0, to=1) → Tensor 將tensor用從均勻分布中抽樣得到的值填充。 例如: a=torch.Tensor(2,3).uniform_(-1,1) ...
每次調用會更新進程字典里的random_seed變量,這樣在同一個進程內每次調用random:uniform()時,隨機數種子都不同,所以生成的隨機數都不一樣(調用完random:uniform()后,可以用get(random_seed)查看更新后的種子值)。 但是如果是不同的進程分別調用 ...
import random print( random.randint(1,10) ) # 產生 1 到 10 的一個整數型隨機數 print( random.random() ) # 產生 0 到 1 之間的隨機浮點數 print( random.uniform(1.1,5.4 ...
1:rand rand(d0, d1, ..., dn) Random values in a given shape. Create an array of the given shape and populate it with random samples ...
【說明】 翻譯自官網的文檔。 隨機抽樣 (numpy.random) 簡單的隨機數據 rand(d0, d1, ..., dn) 隨機值 ...
翻譯自官網的文檔。轉自http://www.mamicode.com/info-detail-507676.html 隨機抽樣 (numpy.random) 簡單的隨機數據 rand(d0, d1, ..., dn ...
numpy庫中的random模塊中有很多函數,下面,我做一個簡要的歸類、舉例: 1、rand(d0,d1,d2,d3....dn) 創建一個數組,隨機產生一個[0,-1)的值,參數:整數,可以為空。 View Code 2、randn(d0 ...
轉自:https://www.cnblogs.com/chamie/p/4917820.html random() random()方法:返回隨機生成的一個實數,它在[0,1)范圍內 運用random()方法的語法: random.random ...