機器學習（二）——K-均值聚類（K-means）算法
最近在看《機器學習實戰》這本書，因為自己本身很想深入的了解機器學習算法，加之想學python，就在朋友的推薦之下選擇了這本書進行學習，在寫這篇文章之前對FCM有過一定的了解，所以對K均值算法有一種莫名的親切感，言歸正傳，今天我和大家一起來學習K-均值聚類算法。 一 K-均值聚類 ...
原文：機器學習 | 算法筆記- K均值（K-Means）
前言 本系列為機器學習算法的總結和歸納，目的為了清晰闡述算法原理，同時附帶上手代碼實例，便於理解。 目錄 k近鄰 KNN 決策樹 線性回歸 邏輯斯蒂回歸 朴素貝葉斯 支持向量機 SVM 組合算法 Ensemble Method K Means 機器學習算法總結 本章主要介紹無監督學習中的k means，以及簡單代碼實現。 一 算法簡介 k Means算法是一種聚類算法，它是一種無監督學習算法，目的 ...
2019-03-10 17:53 0 1370 推薦指數：
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