強化學習（五）用時序差分法（TD）求解
序列求解強化學習問題的方法：時序差分(Temporal-Difference, TD)。 時序 ...
原文：強化學習-時序差分算法（TD）和SARAS法
. 前言 我們前面介紹了第一個Model Free的模型蒙特卡洛算法。蒙特卡羅法在估計價值時使用了完整序列的長期回報。而且蒙特卡洛法有較大的方差，模型不是很穩定。本節我們介紹時序差分法，時序差分法不需要完整的序列，並且利用Bellman公式和動態規划進行迭代。 . 時序差分和蒙特卡洛比較 前面提到蒙特卡羅的計算方法由於使用了完整的采樣得到了長期回報值，所以在價值的估計上的偏差更小，但同時它需要收 ...
2019-03-09 10:50 0 1107 推薦指數：
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