排序與相關性(Sorting and Relevance)
來對結果進行排序的，最相關的文檔在最前面。在本章里，我們闡述我們所說的相關性以及它是如何計算的，但是我們先講 ...
原文：從零搭建 ES 搜索服務（六）相關性排序優化
一 前言 上篇介紹了搜索結果高亮的實現方法，本篇主要介紹搜索結果相關性排序優化。 二 相關概念 . 排序 默認情況下，返回結果是按照 相關性 進行排序的 最相關的文檔排在最前。 . . 相關性排序 默認 在 ES 中相關性評分 由一個浮點數表示，並在搜索結果中通過 score 參數返回，默認是按照 score 降序排列。 . . 按照字段值排序 使用 sort 參數實現，可指定一個或多個字段。然而 ...
2019-03-08 16:57 2 1763 推薦指數：
相關推薦
ElasticSearch+Spark 構建高相關性搜索服務&千人千面推薦系統
章節目錄： 第1章 課程導學【終於遇到你】 本章綜合講述了點評搜索推薦課程的項目業務背景，架構設計理念以及所需要用到的核心技 術能力。 1-1 課程導學 試看 1-2 ***學前必讀***（助你平穩踩坑，暢學無憂，課程學習與解決問題指南） 第2章 ...
搜索相關性算法在 DiDi Food 中的搜索
導讀：今天給大家分享的主題是搜索匹配問題在 DiDi Food 中的一些探索與應用。本文首先介紹了搜索相關性的一些背景，之后介紹了業界常見的三種匹配模型，以及在DiDi Food業務中的模型效果對比。 匹配模型包括：1. 基於表征的深度匹配模型；2. 基於交互的深度匹配模型；3. ...
相關性與自相關性
相關系數度量指的是兩個不同事件彼此之間的相互影響程度；而自相關系數度量的是同一事件在兩個不同時期之間的相關程度，形象的講就是度量自己過去的行為對自己現在的影響。 自相關，也稱 序列相關。是一個信號於其自身在不同時間點的互相關。非正式地來說，它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函數。它是 ...
ES集群內原理&相關性以及分數score計算
1. 集群相關 一個運行中的 Elasticsearch 實例稱為一個節點，而集群是由一個或者多個擁有相同 cluster.name 配置的節點組成， 它們共同承擔數據和負載的壓力。當有節點加入集群中或者從集群中移除節點時，集群將會重新平均分布所有的數據。 當一個節點被選舉成為主節點時 ...
相關性搜索簡介——常規技術與應用
原文地址：相關性搜索簡介——常規技術與應用 參考資料：《信息檢索導論》 // 《Lucene in action, 2ed》 & code // Lucene 8.11 Doc // 《Practical Apache Lucene 8》 // 《相關性搜索》 & code ...
相關性分析
相關性分析 相關性分析解決解決以下兩個問題： 判斷兩個或多個變量之間的統計學關聯； 如果存在關聯，進一步分析關聯強度和方向 雙變量相關系數 Pearson相關系數 用於度量兩個變量X和Y之間的相關程度（線性相關），其值介於-1與1之間，定義為兩個變量的協方差除以他們的標准差 ...
相關性分析
corr 線性或等級相關 折疊全部頁面 句法 rho = corr(X) rho = corr(X,Y) [rho,pval] = corr(X,Y ...