需要實現倒車輔助標記檢測的功能,倒車輔助標記顏色已經確定了,所以不需要使用深度學習的方法,那樣成本太高了,直接可以使用顏色檢測的方法。 首先需要確定待檢測目標的HSV值 然后利用顏色檢測,檢測出指定目標 效果 ...
import cv import numpy as np cap cv .VideoCapture set blue thresh 設置HSV中藍色 天藍色范圍 lower blue np.array , , upper blue np.array , , while : get a frame and show 獲取視頻幀並轉成HSV格式, 利用cvtColor 將BGR格式轉成HSV格式,參 ...
2019-03-07 20:14 0 4901 推薦指數:
需要實現倒車輔助標記檢測的功能,倒車輔助標記顏色已經確定了,所以不需要使用深度學習的方法,那樣成本太高了,直接可以使用顏色檢測的方法。 首先需要確定待檢測目標的HSV值 然后利用顏色檢測,檢測出指定目標 效果 ...
今天,我們來實現一個視頻實時檢測顏色物體的小實例,視頻中主要有三個顏色物體,我們只檢測紅色和綠色的球狀物體,如下圖所示: 第一步需要打開視頻(或者攝像頭): cap = cv2.VideoCapture('1.mp4') # 打開視頻文件 # cap ...
本筆記重點記錄OpenCV中的顏色轉換和利用色彩空間的特性進行皮膚檢測 顏色轉換 實現原理 之所以要引入色調/飽和度/亮度的色彩空間概念,是因為人們喜歡憑直覺分辨各種顏色,而它與這種方式吻合。實際上,人類更喜歡用色彩、彩度、亮度等直觀的屬性來描述顏色,而大多 數直覺色彩空間正是基於這三個屬性 ...
原文:https://blog.csdn.net/Lingdongtianxia/article/details/75194950 ...
【使用Python進行OpenCV顏色檢測和過濾】https://blog.csdn.net/qq_42444944/article/details/89323039【實戰 | 用攝像頭自動化跟蹤特定顏色物體 】https://www.sohu.com/a/354452527_100007727 ...
這次區別於證件照,我試着編寫了一下在復雜背景下分離純色物體的系統,因為只是簡單的編程,所以結果有待優化,先分析一下實驗環境: 這次的背景雜亂,雖然主體是粉色主導,但是因為光照不統一,色域跨度較大,倒影中也有粉色痕跡,杯壁上有花紋,這種情況下邊緣檢測誤差很大。 為了讓計算機更好的識別主體顏色 ...
一.簡介: 初次使用python的你一定感受到了python的便捷。作為高級編程語言只需調用類庫即可。 對於圓形物體識別問題,opencv提供了大量方法。 (代碼文末附上) 二.檢測步驟: 2.1讀取圖像 窗口1(初始圖像未經過處理) 2.2降噪處理 由於圖像中存在大量噪點 ...
git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision ...