Learning under Concept Drift: A Review 概念漂移綜述論文閱讀
首先這是2018年一篇關於概念漂移綜述的論文[1]。 最新的研究內容包括 （1）在非結構化和噪聲數據集中怎么准確的檢測概念漂移。how to accurately detect concept drift in unstructured and noisy datasets ...
原文：機器學習之概念漂移-concept drift
. 概念漂移 concept drift 背景：概念漂移指的是數據流中的潛在數據分布隨時間發生不可預測的變化，使原有的分類器分類不准確或決策系統無法正確決策，常見於推薦系統 金融領域 決策等 Concept drift refers to unforeseeable changes in the underlying data distribution of data streams over ...
2019-03-07 10:42 0 2313 推薦指數：
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