引言 越來越多的的人入坑機器學習，深度學習，tensorflow 作為目前十分流行又強大的一個框架，自然會有越來越多的新人（我也剛入門）准備使用，一般裝的都是 CPU 版的 tensorflow，然而使用 GPU 跑 tensorflow，速度可以快上好幾倍。正好前段時間看到了使用小米pro ...

安裝環境： Windows 10 64bit GPU: GeForce gt 720 Python: 3.5.3 CUDA: 8 首先下載Anaconda3的Win10 64bit版，安裝Python3.5版本。因為目前 ...

因為實驗室服務器資源有限，我被分配的服務器經常變化，但是常常就分到連顯卡驅動以及cuda都沒有裝的服務器，真的很頭疼，我已經配了四五台了，特此記錄一下，以便以后直接照版本安裝。 Install nvidia driver 我的服務器配置是ubuntu18.04，顯卡是1080Ti ...

網上有很多教程，特別是簡寫上的寫的都還算比較詳細。但我自己還是遇到了幾個坑，希望對深度學習有興趣的同學遇到跟我一樣的坑，希望這份記錄能幫助到你。 問題一：要不要使用Anaconda？ 我看極客時間上的視頻課《Tensorflow快速入門與實踐》，留言版塊上也有討論這個，視頻課中沒有用 ...

最近需要使用 nvprof 此時cuda 程序運行的性能，下面對使用過程進行簡要記錄，進行備忘： 常用使用命令：nvprof --unified-memory-profiling off python run.py （這是因為某塊內存被設置了不允許分析，導致）參考：https ...

目錄 1. keras模型可視化函數 2. 問題解決 plot_model函數依賴 pydot-ng 和 graphviz，若運行出現錯誤，則需要安裝這兩個包： 1. keras模型可視化函數 ...

Windows下Tensorflow-GPU的安裝 Windows Tensorflow GPU 一直在搞3D視覺相關的技術工作，最近需要用到機器學習（深度學習）來實現一些功能 ...

tensorflow 容器運行過程中使用到的命令記錄： 使用image啟動容器命令： 重新命名容器名稱： Docker 參考鏈接： https://tensorflow.google.cn/install/docker#gpu_support （docker ...