Windows下Tensorflow-GPU的安裝
一直在搞3D視覺相關的技術工作，最近需要用到機器學習（深度學習）來實現一些功能。而Tensorflow是谷歌發布的一款非常流行的機器學習庫，故嘗試在Pycharm下安裝Tensorflow的GPU版本。
安裝前准備
由於開發的環境是Windows與Pycharm，且使用Anaconda來對Python包進行管理，所以需要事先安裝好Anaconda與Pycharm IDE。同時配置好Anaconda與pip的鏡像源，推薦使用清華大學或豆瓣的源。上述軟件的安裝與配置教程請自行上網查閱，此處不作展開。
安裝cuda
因為要安裝Tensorflow的GPU版本，所以需要用到Nvidia的cuda工具。cuda的安裝包可以上nvidia官網上下載，不過不知為何，其下載速度非常慢且經常會掛掉，所以此處推薦使用百度雲的離線下載功能，如圖1所示，將官網上的下載鏈接復制到圖2中，然后保存到百度雲盤中，然后用百度雲盤下載即可，這樣下載就比較穩定且速度較快。下載完后直接安裝即可。譬如我的安裝路徑是：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin,將該路徑添加到系統變量Path中。
安裝cudnn
cudnn是Nvidia開發的針對深度神經網絡加速的工具，其安裝方法比cuda簡單，從Nvidia下載，也可以從如下百度雲地址下載：
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1c1GI1mo 密碼：oujf
然后直接解壓，里面的cuda文件夾中有三個文件夾，分別為：bin、include、lib，將這三個文件夾分別復制到cuda的安裝目錄中，在這里，應該將這三個文件夾復制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0。即可完成對cudnn的安裝。
安裝Tensorflow-gpu
以前在Anaconda中安裝tensorflow那是相當的簡單，直接在Anaconda Cloud中搜索tensorflow-gpu，即找到tensorflow-gpu的安裝腳本命令，在PyCharm的終端中輸入該命令，即可進行自動下載，只是耗時較長而已。但不知為何，現在這方法時行時不行，即下載相當不穩定，經常下到一半就出錯，所以現在改為用pip來下載。
其方法如下：打開PyCharm中的終端，輸入命令：
pip install tensorflow-gpu
然后輸入y，即可進行 tensorflow-gpu版本的下載，現在能下載的版本是1.4.0。
驗證
下載完成Tensorflow后，在PyCharm中Python Console中進行驗證是否安裝成功。輸入如下python代碼：
import tensorflow as tf
tf.__version__
輸出結果如下：
即證明Tensorflow-gpu安裝成功。