tensorflow 資源匯總-docker 運行 tensorflow-gpu on nvidia support

tensorflow 容器運行過程中使用到的命令記錄：

使用image啟動容器命令：

docker run --name="YaoXu-Test-tensorflow-gpu" --gpus all -it -p 8881:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter

重新命名容器名稱：

docker rename YaoXu-Test-tensorflow-gpu YaoXu-Test-tensorflow-gpu-8881

Docker 參考鏈接：

https://tensorflow.google.cn/install/docker#gpu_support （docker gpu support）

https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/tags?page=1&name=latest （tensorflow 官方docker源）

https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker#usage 

https://docs.docker.com/install/linux/linux-postinstall/ 

 

Tensorflow 可參考教程鏈接：

https://tensorflow.google.cn/tutorials （教程）

http://playground.tensorflow.org （可交互式學習）

https://github.com/tensorflow/tensorflow （github官方倉庫）

https://tensorflow.google.cn/install/source （源碼編譯安裝）

https://tensorflow.google.cn/overview/ （tensorflow 平台介紹和學習-較多官方資料）

https://tensorflow.google.cn/resources/tools (tensorflow 相關的工具) 

https://tensorflow.google.cn/tutorials/quickstart/beginner（初學者教程）

http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html （tensorflow 中文教程）

 

推薦入門教材：

TensorFlow 技術解析與實戰 - 李嘉璇 

 

TensorFlow 源碼編譯，bazel 教程：

https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/google-bazel.html 

https://tensorflow.google.cn/install/source#ConfigureInstallation 

 

TensorFlow 創建自定義 op 教程：

https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/tensorflow-op-customize.html 

 

GPU 安裝相關鏈接：

https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/nvidia-driver-cuda-installation.html 

 

安裝 tensorflow 1.1.0；以及安裝其他相似版本tensorflow遇到的問題:

https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/tensorflow-1-1-0.html 

 

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