SE-net 學習筆記
Squeeze-and-Excitation Networks（2019） Abstract 傳統的卷積操作使得網絡可以聚合空間和通道信息並建立informative features。大量研究致 ...
原文：SE-Net要點
關於SE Net有些很奇妙的點： 首先，所謂的SE module加在了BN層后面，這樣的話，SE首先應該是對於BN層輸出的feature map求取global average pooling，一個樣本的一個channel做一次pooling，注意這個地方的pooling輸出值不是bn weight bn bias，因為對於BN層而言，是在整個Batch里面對應channel求取的 均值，而不是一 ...
2019-03-06 09:15 0 590 推薦指數：
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Adjoint of SE(3)
以前看的書都提到 SE(3) 和 se(3) 的 Adjoint，但是並沒有講這個東西是干什么用的，只是給了一堆性質。這東西來自群論。 參考 Lie Groups for 2D and 3D Transformations 的 2.3。 In Lie groups ...
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《Effective C#》快速筆記 - C# 高效編程要點補充 目錄 四十五、盡量減少裝箱拆箱 四十六、為應用程序創建專門的異常類 四十七、使用強異常安全保證 四十八、盡量使用安全的代碼 四十九、實現與 CLS 兼容的程序集 五十、實現小 ...
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LQR要點
新的“A”變成着了這樣：Ac = A - KB 基於對象：狀態空間形式的系統 能量函數Ｊ：也稱之為目標函數 Q：半正定矩陣，對角陣（允許對角元素出現０） R：正定矩陣，QR其實 ...
tRNAscan-SE
tRNAscan-SE是一款可以在基因組上掃描tRNA的序列，也就是說你給定一組基因序列（fasta數據格式），可以用這個軟件去預測這個序列是不是tRNA.具體的實現原理，我不搞生物，所以也就不太明白。tRNAscan-SE是在linux下運行的。 tRNAscan-SE有兩種 ...
beta/or，p 計算se
1. 有 beta、p ，計算se； 公式為：se=sqrt(((beta)^2)/qchisq(p,1,lower.tail=F)) 2. 有 or、p ，計算se； 公式為：se=abs(log(or)/qnorm(p/2)) 此外， beta等同於log（or）； qnorm ...