原文:循環神經網絡(二)-極其詳細的推導BPTT

首先明確一下,本文需要對RNN有一定的了解,而且本文只針對標准的網絡結構,旨在徹底搞清楚反向傳播和BPTT。 反向傳播形象描述 什么是反向傳播 傳播的是什么 傳播的是誤差,根據誤差進行調整。 舉個例子:你去買蘋果,你說,老板,來 塊錢蘋果 目標,真實值 ,老板開始往袋子里裝蘋果,感覺差不多了 預測 ,放稱上一稱,還差點 誤差 ,又裝了一個,還差點 調整一次之后的誤差 ,又裝了一個...迭代,直到 ...

2019-03-06 12:53 0 1445 推薦指數:

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循環神經網絡RNN公式推導走讀

0語言模型-N-Gram 語言模型就是給定句子前面部分,預測后面缺失部分 eg.我昨天上學遲到了,老師批評了____。 N-Gram模型: ,對一句話切詞 我 昨天 上學 ...

Sun Apr 16 03:14:00 CST 2017 0 3356
神經網絡前向傳播和反向傳播公式 詳細推導

神經網絡的前向傳播和反向傳播公式詳細推導 本篇博客是對Michael Nielsen所著的《Neural Network and Deep Learning》第2章內容的解讀,有興趣的朋友可以直接閱讀原文Neural Network and Deep Learning。   對神經網絡有些了解 ...

Tue Mar 24 08:06:00 CST 2020 0 1508
手算推導BP神經網絡

一、神經元 下圖的藍色區域被稱為一個“感知機”(Perceptron), 感知機是對信息進行編碼、壓縮、集成、融合的計算機智能接口系統。 說白了,就是在輸入端輸入X1~X7這7個輸入值,在感知機中乘以各自的權重矩陣、加上偏置值b后再放入激活函數f,最后輸出結果y. 圖中黃圈 ...

Tue Oct 16 22:56:00 CST 2018 1 974
BP神經網絡推導過程詳解

BP算法是一種最有效的多層神經網絡學習方法,其主要特點是信號前向傳遞,而誤差后向傳播,通過不斷調節網絡權重值,使得網絡的最終輸出與期望輸出盡可能接近,以達到訓練的目的。 一、多層神經網絡結構及其描述 下圖為一典型的多層神經網絡。 通常一個多層神經網絡由L層神經 ...

Sun Jun 21 07:48:00 CST 2015 14 87744
神經網絡梯度下降的推導

https://blog.csdn.net/u012328159/article/details/80081962 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxMDg4 ...

Fri Jun 05 06:28:00 CST 2020 0 1071
BP神經網絡算法推導

前言:自己動手推導了一下經典的前向反饋神經網絡的算法公式,記錄一下。由於暫時沒有數據可以用作測試,程序沒有實現並驗證。以后找到比較好的數據,再進行實現。 一:算法推導   神經網絡通過模擬人的神經元活動,來構造分類器。它的基本組成單元稱為”神經元”,離線情況下如果輸入大於某值時,設定神經元處於 ...

Thu Dec 13 05:50:00 CST 2012 1 22026
BP神經網絡的公式推導

如果感覺自己看不懂,那就看看我博客的梯度下降法,博文最后的感知機也算最簡單的BP神經網絡吧,用的也是反饋(w,b):典型梯度下降法 BP網絡的結構 BP網絡的結構如下圖所示,分為輸入層(Input),隱含層(Hidden),輸出層(Output)。 輸入層的結點個數取決於輸入的特征個數。 輸出 ...

Tue Mar 07 03:54:00 CST 2017 1 6529
 
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