【資料總結】| Deep Reinforcement Learning 深度強化學習
在機器學習中，我們經常會分類為有監督學習和無監督學習，但是嘗嘗會忽略一個重要的分支，強化學習。有監督學習和無監督學習非常好去區分，學習的目標，有無標簽等都是區分標准。如果說監督學習的目標是預測，那么強化學習就是決策，它通過對周圍的環境不斷的更新狀態，給出獎勵或者懲罰的措施，來不斷調整並給出 ...
原文：《DRN: A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation》強化學習推薦系統
摘要 新聞推薦系統中，新聞具有很強的動態特征 dynamic nature of news features ，目前一些模型已經考慮到了動態特征。 一：他們只處理了當前的獎勵 ctr 二：有一些模型利用了用戶的反饋，如用戶返回的頻率。 user feedback other than click no click labels e.g., how frequentuser returns 三：會 ...
2019-03-05 13:27 0 1423 推薦指數：
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