原文:各類空域圖像濾波器簡介

線性平滑濾波之均值濾波 用一個像素的鄰域的平均值作為濾波結果,首先選擇一個n n的奇數模板,如 模板。 https: img .cnblogs.com blog .png 將模板中心點對准需要濾波的圖像像素點,在算得卷積值后除以n n,結果作為濾波結果即可。模板尺寸變大平滑效果越好,但同時會給圖像帶來模糊的效果並且增大了運算量,因此需要根據需求選擇合適的模板尺寸,一般采用 模板。 針對離中心近的像 ...

2019-03-05 10:00 0 521 推薦指數:

查看詳情

空域濾波器與頻域濾波器的關系

頻域濾波空域濾波有着密不可分的關系。頻域濾波器是通過對圖像變化頻率的控制來達到圖像處理的目的,而空域濾波器是通過圖像矩陣對模板進行卷積運算達到處理圖像的效果。由卷積定理可知,空域上的卷積數值上等於圖像和模板傅里葉變換乘積的反變換。 也就是說如果將空域上的模板進行離散傅里葉變化得到頻域 ...

Tue Aug 04 04:03:00 CST 2020 0 1782
空域低通濾波器python實踐

1.中值濾波器 中值濾波器屬於非線性濾波器,中值濾波是對整幅圖像求解中位數的過程。具體實現時用一個模板掃描圖像中的每一個像素,然后用模板范圍內所有像素的中位數像素代替原來模板中心的像素。例如下圖中圖像中間150灰度的像素在中值濾波后灰度將會賦值為124. 中值濾波器現起來比較容易 ...

Thu Mar 26 23:40:00 CST 2020 0 725
空域高通濾波器

銳化處理的主要目的是突出灰度的過度部分,所以提取圖像的邊緣信息對圖像的銳化來說非常重要。我們可以借助空間微分的定義來實現這一目的。定義圖像的一階微分的差分形式為 從定義中就可以看出圖像一階微分的結果在圖像灰度變化緩慢的區域數值較小,而在圖像灰度變化劇烈的區域數值較大,所以這一運算 ...

Tue Mar 31 20:54:00 CST 2020 0 790
gabor濾波器簡介

簡介(主要copy吧)    在圖像處理中,Gabor函數是一個用於邊緣提取的線性濾波器。Gabor ...

Sun Jan 17 00:56:00 CST 2016 0 12051
基於matlab的各類濾波器設計

一. 采用fir1   采用了窗函數設計方法   語法如下: 各項參數意義:   b:返回的FIR濾波器單位脈沖響應,脈沖響應為偶對稱,長度為n+1   n:濾波器的階數,需要注意的是,設計出的濾波器長度為n+1   Wn:濾波器的截止頻率(歸一化)。需要注意的是,wn的取值范圍 ...

Tue Mar 17 21:16:00 CST 2020 0 642
關於平滑處理及圖像濾波濾波器

1、關於平滑處理 “平滑處理“(smoothing)也稱“模糊處理”(bluring),是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法。平滑處理的用途有很多,最常見的是用來減少圖像上的噪點或者失真。在涉及到降低圖像分辨率時,平滑處理是非常好用的方法。 2、圖像濾波濾波器 圖像濾波,即在盡量保留圖像 ...

Thu Aug 30 16:44:00 CST 2018 0 4451
python——對圖像進行卷積操作,使用多個濾波器

  線性濾波可以說是圖像處理最基本的方法,它可以允許我們對圖像進行處理,產生很多不同的效果。做法很簡單。首先,我們有一個二維的濾波器矩陣(有個高大上的名字叫卷積核)和一個要處理的二維圖像。然后,對於圖像的每一個像素點,計算它的鄰域像素和濾波器矩陣的對應元素的乘積,然后加起來,作為該像素位置的值 ...

Wed Apr 24 06:21:00 CST 2019 0 1095
Prewitt 濾波器圖像進行邊緣檢測

一. Prewitt濾波器簡介 Prewitt是一種常用的檢測圖像邊緣的濾波器,它分為橫向和縱向算子,分別用於檢測縱向和橫向的邊緣(注意:橫向形式的濾波器檢測圖像的縱向邊緣,縱向形式的濾波器檢測圖像的橫向邊緣)。 橫向Prewitt濾波器(檢測縱向邊緣 ...

Tue Mar 17 01:38:00 CST 2020 0 853
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM