SSIM (Structural Similarity) 結構相似性
公式基於樣本x和 y 之間的三個比較衡量：亮度 (luminance)、對比度 (contrast) 和結構 (structure)。 每次計算的時候都從圖片上取一個 N*N的窗口，然后不斷滑動窗口進行計算，最后取平均值作為全局的 SSIM。 【轉載自】 圖像質量評價 ...
原文：MATLAB 均方根誤差MSE、兩圖像的信噪比SNR、峰值信噪比PSNR、結構相似性SSIM
今天的作業是求兩幅圖像的MSE SNR PSNR SSIM.代碼如下： clc close all X imread q .tif 讀取圖像 Y imread q .tif figure 展示圖像 subplot , , imshow X title q subplot , , imshow Y title q 使得圖像每個像素值為浮點型 X double X Y double Y A Y X ...
2019-03-04 23:15 2 3118 推薦指數：
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SNR（Signal to Noise Ratio，信噪比）: 指在規定輸入電壓下的輸出信號電壓與輸入電壓切斷時，輸出所殘留之雜音電壓之比，也可看成是最大不失真聲音信號強度與同時發出的噪音強度之間的比率，通常以S/N表示。一般用分貝（dB）為單位，信噪比越高表示音頻產品越好，常見產品 ...
信噪比
信噪比的計算方法為：取線性信號功率與噪聲功率值之比的對數，再乘10，單位為dB（分貝）。 SNR=10 lg (P信號 / P噪聲 )=10 lg（V信號 / V噪聲）^(2) = 20 lg（V信號 / V噪聲） ...
基於matlab信噪比程序
% 計算信噪比函數 % I :original signal % In:noisy signal(ie. original signal + noise signal) % 信噪比的定義為 : % SNR=信號能量/噪聲能量=(純信號)^2/(帶噪信號-純信號)^2 snr=0; Ps=sum ...
【Matlab】彩色圖像的相似性比較
基於灰度直方圖匹配（直方圖的交），設計並編程實現一種彩色圖像的相似性計算方法。 一、基本思路： 將彩色圖分為三通道（RGB），並計算各自的直方圖，對兩幅圖的RGB三通道分別進行直方圖匹配，最終對三個匹配結果求平均值。 二、算法及算法流程： 1.應用的算法： 2.算法流程： 硬件 ...