卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）
全連接神經網絡（Fully connected neural network）處理圖像最大的問題在於全連接層的參數太多。參數增多除了導致計算速度減慢，還很容易導致過擬合問題。所以需要一個更合理的神經網絡結構來有效地減少神經網絡中參數的數目。而卷積神經網絡（Convolutional ...
原文：“卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）”之問
目錄 Q ：CNN 中的全連接層為什么可以看作是使用卷積核遍歷整個輸入區域的卷積操作 Q ： 的卷積核 filter 怎么理解 Q ：什么是感受野 Receptive field Q ：對含有全連接層的 CNN，輸入圖像的大小必須固定 Q ：什么是 Global Average Pooling GAP Q ：什么是 depthwise separable convolution Depthwis ...
2019-03-05 15:52 0 846 推薦指數：
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