【GiantPandaCV導語】Deep Mutual Learning是Knowledge Distillation的外延,經過測試(代碼來自Knowledge-Distillation-Zoo), Deep Mutual Learning性能確實超出了原始KD很多,所以本文分析這篇 ...
論文地址: https: arxiv.org abs . 論文簡介 該論文探討了一種與模型蒸餾 model distillation 相關卻不同的模型 即相互學習 mutual learning 。 蒸餾從一個強大的大型預訓練教師網絡開始,並向未經訓練的小型學生網絡進行單向知識轉移。 相反,在相互學習中,我們從一群未經訓練的學生網絡開始,他們同時學習一起解決任務。 具體來說,每個學生網絡都有兩個的 ...
2019-03-03 22:26 0 941 推薦指數:
【GiantPandaCV導語】Deep Mutual Learning是Knowledge Distillation的外延,經過測試(代碼來自Knowledge-Distillation-Zoo), Deep Mutual Learning性能確實超出了原始KD很多,所以本文分析這篇 ...
文章:Deep Mutual Learning 出自CVPR2017(18年最佳學生論文) 文章鏈接:https://arxiv.org/abs/1706.00384 代碼鏈接:https://github.com/YingZhangDUT/Deep-Mutual-Learning ...
《DEEP LEARNING》 《DEEP LEARNING》 1. 引言 1.1 什么是、為什么需要深度學習 1.2 簡單的機器學習算法對數據表示的依賴 1.3 深度學習的歷史趨勢 最早的人 ...
從self-taught到deep networks: 從前面的關於self-taught learning介 ...
首先為什么會有Deep learning,我們得到一個結論就是Deep learning需要多層來獲得更抽象的特征表達。 1.Deep learning與Neural Network 深度學習是機器學習研究中的一個新的領域,其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡,它模仿人腦 ...
Deep Learning(深度學習)最近火爆的不行,不論是以NIPS,ICML,CVPR這些top conference為代表的學術界,還是以Google,Microsoft,IBM為代表的工業界,都加入到了轟轟烈烈的深度學習行列中。在可以預見的相當長一段時間內,Deep Learning依然 ...
原文鏈接:Deep Learning with Differential Privacy abstract:新的機器學習算法,差分隱私框架下隱私成本的改良分析,使用非凸目標訓練深度神經網絡。 數學中最優化問題的一般表述是求取$ x * \in \chi $ 使得 $ f(x ...
在深度學習中會遇到各種各樣的任務,我們期望通過優化最終的loss使網絡模型達到期望的效果,因此loss的選擇是十分重要的。 cross entropy loss cross entropy los ...