原文:吳恩達機器學習筆記37-學習曲線(Learning Curves)

學習曲線就是一種很好的工具,我經常使用學習曲線來判斷某一個學習算法是否處於偏差 方差問題。學習曲線是學習算法的一個很好的合理檢驗 sanity check 。學習曲線是將訓練集誤差和交叉驗證集誤差作為訓練集實例數量 的函數繪制的圖表。 如果我們有 行數據,我們從 行數據開始,逐漸學習更多行的數據。思想是:當訓練較少行數據的時候,訓練的模型將能夠非常完美地適應較少的訓練數據,但是訓練出來的模型卻不能 ...

2019-03-03 17:33 0 1015 推薦指數:

查看詳情

學習曲線learning curves

假定假設函數為一個二次函數,只是參數未定: 每給定一個樣本大小,就能訓練出對應的假設函數,從而利用這個假設函數可以計算出Jtrain(仍然在之前拿來訓練的那些樣本里面),然后將訓練好的假設函數用 ...

Fri May 03 22:20:00 CST 2019 0 462
機器學習”——學習筆記

機器學習定義 1959年Arthur Samuel曾經這樣定義機器學習:Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.Samuel 本人也寫了一個西洋棋 ...

Tue Jan 23 07:48:00 CST 2018 1 4596
機器學習”——學習筆記

定義一些名詞 欠擬合(underfitting):數據中的某些成分未被捕獲到,比如擬合結果是二次函數,結果才只擬合出了一次函數。 過擬合(overfitting):使用過量的特征集合,使模型過於復雜。 參數學習算法(parametric learning algorithms):用固定的參數 ...

Wed Jan 24 07:23:00 CST 2018 0 1012
機器學習”——學習筆記

朴素貝葉斯算法(Naive Bayes)(續學習筆記四) 兩個朴素貝葉斯的變化版本 x_i可以取多個值,即p(x_i|y)是符合多項式分布的,不是符合伯努利分布的。其他的與符合伯努利的情況一樣。(同時也提供一種思路將連續型變量變成離散型的,比如說房間的面積可以進行離散分類,然后運用這個朴素貝葉 ...

Sun Jan 28 06:59:00 CST 2018 0 1196
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM