Tensorflow實現文本分類
評論的消極評論和積極評論的分類。模型的具體結構如下圖所示。 圖1 CNN文本分類模型 數據處理 ...
原文：Tensorflow+RNN實現新聞文本分類
Tensorflow RNN實現新聞文本分類 加載數據集 數據集cnew文件夾中有 個文件： .訓練集文件cnews.train.txt .測試集文件cnew.test.txt .驗證集文件cnews.val.txt .詞匯表文件cnews.vocab.txt 新聞文本共有 個類別， 個樣本數據，其中訓練集 條，測試集 條，驗證集 條。 輸入:從txt文本中輸入的數據為新聞類別 新聞內容,進行詞和 ...
2019-03-02 18:23 0 1615 推薦指數：
相關推薦
TensorFlow2.0教程24：使用RNN實現文本分類
1.使用tensorflow_datasets 構造輸入數據 !pip install -q tensorflow_datasets [31mspacy 2.0.18 has requirement numpy>=1.15.0, but you'll have numpy ...
機器學習-文本分類（2）-新聞文本分類
參考：https://mp.weixin.qq.com/s/6vkz18Xw4USZ3fldd_wf5g 1、數據集下載地址 https://tianchi-competition.oss- ...
搜狐新聞文本分類與分析
【實驗目的】 掌握數據預處理的方法，對訓練集數據進行預處理； 掌握文本建模的方法，對語料庫的文檔進行建模； 掌握分類算法的原理，基於有監督的機器學習方法，訓練文本分類器； 利用學習的文本分類器，對未知文本進行分類判別； 掌握評價分類器性能的評估方法。 【實驗要求 ...
TensorFlow入門筆記（三）CNN實現文本分類代碼注釋
還沒入門，就因為工作需要，要用CNN實現文本分類，用了github上現成的cnn-text-classification-tf代碼，邊讀邊學吧。 源碼為四個PY文件，分別是 text_cnn.py：網絡結構設計 train.py：網絡訓練 eval.py：預測&評估 ...
自己動手實現深度學習框架-8 RNN文本分類和文本生成模型
代碼倉庫: https://github.com/brandonlyg/cute-dl 目標 上階段cute-dl已經可以構建基礎的RNN模型。但對文本相模型的支持不夠友好, 這個階段的目標是, 讓框架能夠友好地支持文本分類和本文生成任務。具體包括: 添加嵌入層 ...
機器學習KNN算法實現新聞文本分類思路總結
今天完成了機器學習中的KNN算法建模 其中首先是數據集的獲取 本次的數據集是一個網上的一個新聞文本的一個數據集 他是一個EXCEL文件的形式 其中有ID 標題 分類 內容 其中有多個sheet表 進行了分類 其中首先是對數據的獲取 數據的轉化 由excel文件轉化成一個txt文件 ...
python實現隨機森林、邏輯回歸和朴素貝葉斯的新聞文本分類
實現本文的文本數據可以在THUCTC下載也可以自己手動爬蟲生成， 本文主要參考：https://blog.csdn.net/hao5335156/article/details/82716923 nb表示朴素貝葉斯 rf表示隨機森林 lg表示邏輯回歸 初學者（我）通過本程序的學習可以鞏固 ...