[Python]基於CNN的MNIST手寫數字識別
目錄 一、背景介紹 1.1 卷積神經網絡 1.2 深度學習框架 1.3 MNIST 數據集 二、方法和原理 2.1 部署網絡模型 （1）權重初始化 （2）卷積和池化 （3）搭建卷積層 ...
原文：CNN-mnist手寫數字識別
Tensorflow CNN下的mnist數據集手寫數字識別 加載數據集 MNIST數據集包含 個訓練樣本， 個測試樣本，還有 個交叉驗證數據樣本。 輸入：加載的每個手寫數字圖像是 x 像素大小的灰度圖像。為了簡化起見，將 x 的像素點展開為一維數據 shape 。 輸出：每張測試圖片的預測結果y為一個 維數組，數組中值的取值范圍為 , ,使用tf.argmax y， ，取出數組中最大值的下標，再 ...
2019-03-02 18:14 0 531 推薦指數：
相關推薦
使用 Keras + CNN 識別 MNIST 手寫數字
導入模塊： 下載手寫數據集： 訓練數據60000個，長度和寬度都是28，標簽也是6000個。 測試數據10000個。 圖形化數據集，查看前10個數據集： 數據預處理： 將features以reshape轉化 ...
分類-MNIST（手寫數字識別）
這是學習《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》的筆記，如果此筆記對該書有侵權內容，請聯系我，將其刪除。 這里面的 ...
mnist手寫數字識別(SVM)
...
TensorFlow——MNIST手寫數字識別
MNIST手寫數字識別 MNIST數據集介紹和下載： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、數據集介紹： MNIST是一個入門級的計算機視覺數據集 下載下來的數據集被分成兩部分：60000行的訓練數據集 ...
Mnist手寫數字識別 Tensorflow
Ｍnist手寫數字識別 Tensorflow 任務目標 了解mnist數據集 搭建和測試模型 利用模型識別手寫數字圖片 編輯環境 操作系統:Win10 python版本:3.6 集成開發環境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程圖 ...
MNIST 手寫數字識別【入門】
1 問題描述 MNIST 數據集來自美國國家標准與技術研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST).數據集由來自 250 個不同人手寫的數字構成, 其中 50% 是高中學生, 50% 來自人口 普查局 ...
keras與卷積神經網絡（CNN）實現識別mnist手寫數字
在本篇博文當中，筆者采用了卷積神經網絡來對手寫數字進行識別，采用的神經網絡的結構是:輸入圖片——卷積層——池化層——卷積層——池化層——卷積層——池化層——Flatten層——全連接層（64個神經元）——全連接層（500個神經元）——softmax函數，最后得到分類的結果。Flatten層用於將池 ...