Louvain社區發現算法
Louvain算法主要針對文獻[1]的一種實現，它是一種基於模塊度的圖算法模型，與普通的基於模塊度和模塊度增益不同的是，該算法速度很快，而且對一些點多邊少的圖，進行聚類效果特別明顯，本文用的畫圖工具是Gephi，從畫圖的效果來說，提升是很明顯的。 文本沒有權威，僅是個人工 ...
原文：Louvain 算法原理
Louvain算法是一種基於圖數據的社區發現算法，算法的優化目標為最大化整個數據的模塊度，模塊度的計算如下： 其中m為圖中邊的總數量，k i表示所有指向節點i的連邊權重之和，k j同理。A i,j 表示節點i，j之間的連邊權重。有一點要搞清楚，模塊度的概念不是Louvain算法發明的，而Louvain算法只是一種優化關系圖模塊度目標的一種實現而已。 Louvain算法的兩步迭代設計：最開始，每個 ...
2019-03-02 16:12 0 2307 推薦指數：
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