原文:根因分析初探:一種報警聚類算法在業務系統的落地實施

背景 眾所周知,日志是記錄應用程序運行狀態的一種重要工具,在業務服務中,日志更是十分重要。通常情況下,日志主要是記錄關鍵執行點 程序執行錯誤時的現場信息等。系統出現故障時,運維人員一般先查看錯誤日志,定位故障原因。當業務流量小 邏輯復雜度低時,應用出現故障時錯誤日志一般較少,運維人員一般能夠根據錯誤日志迅速定位到問題。但是,隨着業務邏輯的迭代,系統接入的依賴服務不斷增多,引入的組件不斷增多,當系統 ...

2019-03-01 13:56 1 1999 推薦指數:

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在業務高峰期拔掉服務器電源是一種怎樣的體驗?

寫在前面 當時的我在外面玩的正起勁,突然一個電話打來:“冰河,你在哪?服務器突然不能訪問了!”。我:“又有什么情況啊?”。“我不小心踩到服務器電源連接的插線板了,服務器斷電了,重啟時提示無法啟動”。 ...

Sat Apr 10 03:36:00 CST 2021 2 595
發表在 Science 上的一種聚類算法

最后,附上作者在補充材料里提供的 Matlab 示例程序 (加了適當的代碼注釋)。 clear all close all disp('The only input ...

Sat Aug 30 03:30:00 CST 2014 2 11651
聚類算法(五)--層次聚類系統聚類)及超易懂實例分析

博客上看到的,叫做層次聚類,但是《醫學統計學》上叫系統聚類(chapter21) 思想很簡單,想象成一顆倒立的樹,葉節點為樣本本身,根據樣本之間的距離(相似系數),將最近的兩樣本合並到一個節點,計算新的節點與其他樣本的距離(類間相似系數),距離最小的合為新的節點。以此類推 對於樣本X ...

Thu May 23 18:57:00 CST 2019 0 2719
談談業務系統的監控報警

幾年前,我半途接手負責了一個開發團隊,當時這個團隊做的業務系統屬於金融行業。系統的開發、測試都快結束了,這個系統的功能還是挺復雜的,子系統三、四個,定時任務也不少,依賴的第三方系統也好幾個。 和這個團隊熟悉之后,我和大家說,我們需要對這個系統做監控報警(監控報警的名字叫法很多),監控報警業務 ...

Fri Feb 28 05:04:00 CST 2020 1 1106
設計模式在業務系統中的應用

簡介: 本文的重點在於說明工作中所使用的設計模式,為了能夠更好的理解設計模式,首先簡單介紹一下業務場景。使用設計模式,可以簡化代碼、提高擴展性、可維護性和復用性。有哪些設計模式,這里就不再介紹了,網上很多,本文只介紹所用到設計模式。 作者 | 興亮來源 | 阿里技術公眾號 本文 ...

Wed Jul 28 23:31:00 CST 2021 0 138
Self Organizing Maps (SOM): 一種基於神經網絡的聚類算法

自組織映射神經網絡, 即Self Organizing Maps (SOM), 可以對數據進行無監督學習聚類。它的思想很簡單,本質上是一種只有輸入層--隱藏層的神經網絡。隱藏層中的一個節點代表一個需要聚成的類。訓練時采用“競爭學習”的方式,每個輸入的樣例在隱藏層中找到一個和它最匹配的節點,稱為 ...

Sun Jan 10 03:20:00 CST 2016 3 50453
一種新型聚類算法(Clustering by fast search and find of density peaksd)

最近在學習論文的時候發現了在science上發表的關於新型的基於密度的聚類算法 Kmean算法有很多不足的地方,比如k值的確定,初始結點選擇,而且還不能檢測費球面類別的數據分布,對於第二個問題,提出了Kmean++,而其他不足還沒有解決,dbscan雖然可以對任意形狀分布的進行聚類,但是必須指定 ...

Fri Jun 09 05:21:00 CST 2017 0 5689
Self Organizing Maps (SOM): 一種基於神經網絡的聚類算法

轉自:https://www.cnblogs.com/sylvanas2012/p/5117056.html 自組織映射神經網絡, 即Self Organizing Maps (SOM), 可以對數據進行無監督學習聚類。它的思想很簡單,本質上是一種只有輸入層--隱藏層的神經網絡。隱藏層中 ...

Thu Jan 04 18:17:00 CST 2018 0 1752
 
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