原文:『高性能模型』Roofline Model與深度學習模型的性能分析

轉載自知乎:Roofline Model與深度學習模型的性能分析 在真實世界中,任何模型 例如 VGG MobileNet 等 都必須依賴於具體的計算平台 例如CPU GPU ASIC 等 才能展現自己的實力。此時,模型和計算平台的 默契程度 會決定模型的實際表現。Roofline Model 提出了使用 Operational Intensity 計算強度 進行定量分析的方法,並給出了模型在計算 ...

2019-02-28 10:01 0 800 推薦指數:

查看詳情

深度學習筆記】第 4 課:模型性能評估

training set 訓練集  validation set 驗證集  test set測試集 這些與衡量你做的怎么樣有關 當你知道怎么衡量你在一個問題的表現,問題就解決了一半。(衡量表現 ...

Wed Jan 25 19:57:00 CST 2017 0 5060
高性能IO模型淺析

服務器端編程經常需要構造高性能的IO模型,常見的IO模型有四種: (1)同步阻塞IO(Blocking IO):即傳統的IO模型。 (2)同步非阻塞IO(Non-blocking IO):默認創建的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被設置為NONBLOCK。注意這里所說的NIO ...

Fri Feb 23 20:47:00 CST 2018 0 1317
高性能IO模型淺析

高性能IO模型淺析 服務器端編程經常需要構造高性能的IO模型,常見的IO模型有四種: (1)同步阻塞IO(Blocking IO):即傳統的IO模型。 (2)同步非阻塞IO(Non-blocking IO):默認創建的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被設置 ...

Sat Nov 15 07:39:00 CST 2014 40 63099
高性能模型』HetConv: HeterogeneousKernel-BasedConvolutionsforDeepCNNs

論文地址:HetConv 一、現有網絡加速技術 1、卷積加速技術 作者對已有的新型卷積划分如下:標准卷積、Depthwise 卷積、Pointwise 卷積、群卷積(相關介紹見『高性能模型深度可分離卷積和MobileNet_v1),后三種卷積可以取代標准卷積,使用方式一般 ...

Thu Mar 21 22:58:00 CST 2019 0 976
高性能Server---Reactor模型

無處不在的C/S架構 在這個充斥着雲的時代,我們使用的軟件可以說99%都是C/S架構的! 你發郵件用的Outlook,Foxmail等 你看視頻用的優酷,土豆等 你寫文檔用的Offi ...

Wed Aug 03 16:42:00 CST 2016 3 30059
Redis基礎篇(二)高性能IO模型

由額外的線程執行的。 我們知道多線程能夠提升並發性能,那為什么Redis會采用單線程,而非多線程?為 ...

Fri Dec 25 16:42:00 CST 2020 0 1438
高性能模型』輕量級網絡梳理

牆裂推薦:那些Network能work的本質究竟是啥? SqueezeNet 輕量化網絡:SqueezeNet 2017年的文章,和后面的幾篇文章一對比思路顯得比較老套:大量的1*1的卷積 ...

Tue Feb 26 04:38:00 CST 2019 0 1767
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM