原文:深度學習-數學基礎

深度學習閱讀筆記 前言 目前主要有兩種度量模型深度的方式。第一種方式是基於評估架構所需執行的順序指令的數目。假設我們將模型表示為給定輸入后,計算對應輸出的流程圖,則可以將這張流程圖中的最長路徑視為模型的深度。另一種是在深度概率模型中使用的方法,它不是將計算圖的深度視為模型深度,而是將描述概念彼此如何關聯的圖的深度視為模型深度。在這種情況下,計算每個概念表示的計算流程圖的深度可能比概念本身的圖更深。 ...

2019-02-27 22:06 0 1025 推薦指數:

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機器學習 | 深度學習 | 人工智能的數學基礎

AI現在隨便一個人都能忽悠兩句,網上甚至有三條python語句的傻瓜神經網絡應用工具,似乎人人都能成為AI“磚家”。 AI入門還是比較簡單的,尤其是現在python盛行,隨便誰一天之內都能寫出不錯的 ...

Fri Apr 06 00:47:00 CST 2018 0 3025
深度學習里的數學

主機文件:《2017深度學習數學.pdf》   資料 ...

Mon Dec 18 18:47:00 CST 2017 0 1111
002-深度學習數學基礎(神經網絡、梯度下降、損失函數)

002-深度學習數學基礎(神經網絡、梯度下降、損失函數) 這里在進入人工智能的講解之前,你必須知道幾個名詞,其實也就是要簡單了解一下人工智能的數學基礎,不然就真的沒辦法往下講了。 本節目錄如下: 前言。 監督學習與無監督學習。 神經網絡。 損失函數。 梯度下降 ...

Sat Apr 10 05:52:00 CST 2021 3 763
深度學習(六)keras常用函數學習

原文作者:aircraft 原文鏈接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9769301.html 深度學習教程目錄如下,還在繼續更新完善中 深度學習系列教程目錄 Keras是什么? Keras:基於Theano和TensorFlow ...

Thu Oct 11 05:40:00 CST 2018 0 11118
深度學習基礎階段

IDH_1000=1.1 課程介紹 & 機器學習介紹.html ; Evernote ExportIDH_1001=1.2 深度學習(Deep Learning)介紹.html ; Evernote ExportIDH_1002=2 基本概念 (Basic Concepts).html ...

Sat Mar 24 22:36:00 CST 2018 0 918
深度學習基礎原理

深度學習 1.深度學習是否無所不能? 適合掌握深度學習的任務應具備這樣一些特點: (1)具備大量樣本數據。如果樣本數據難以獲取或者數量太少,我們認為就不適合深度學習技術解決 (2)樣本數據對場景的覆蓋度足夠完善。深度學習模型的效果完全依賴樣本數據表現,如果出現樣本數據外的情況,模型的推廣性 ...

Tue May 14 04:31:00 CST 2019 0 1047
 
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