VOC2007數據集格式: VOC2007詳細介紹在這里,提供給大家有興趣作了解。而制作自己的數據集只需用到前三個文件夾,所以請事先建好這三個文件夾放入同一文件夾內,同時ImageSets文件夾 ...
測試就是用voc 的test set來測試已經訓練好的checkpoint的mAP,github上提供了三個已經訓練好的model的checkpoint checkpoint 里面已有的 vgg ckpt這個文件很有可能就是下圖圈住的模型,因為這兩個文件的大小是一模一樣的 需要做的准備有: . 下載voc 的數據集,然后將test set轉化成tfrecord 在轉化時,源碼只使用了annotat ...
2019-02-27 16:20 0 621 推薦指數:
VOC2007數據集格式: VOC2007詳細介紹在這里,提供給大家有興趣作了解。而制作自己的數據集只需用到前三個文件夾,所以請事先建好這三個文件夾放入同一文件夾內,同時ImageSets文件夾 ...
一、簡易識別 用最簡單的已訓練好的模型對20類目標做檢測。 你電腦的tensorflow + CUDA + CUDNN環境都是OK的, 同時python需要安裝cv2庫 { 'aeroplane' 'bicycle' 'bird' 'boat ...
參考鏈接1 使用TransferLearning實現環視圖像的角點檢測——Tensorflow+MobileNetv2_SSD :https://www.cnblogs.com/hayley111/p/12918678.html 參考鏈接 ...
之前寫的一篇SSD論文學習筆記因為沒保存丟掉了,然后不想重新寫,直接進行下一步吧。SSD延續了yolo系列的思路,引入了Faster-RCNN anchor的概念。不同特征層采樣,多anchor. SSD源碼閱讀 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow ...
Fork版本項目地址:SSD 參考自集智專欄 一、SSD基礎 在分類器基礎之上想要識別物體,實質就是 用分類器掃描整張圖像,定位特征位置 。這里的關鍵就是用什么算法掃描,比如可以將圖片分成若干網格,用分類器一個格子、一個格子掃描,這種方法有幾個問題: 問題1 : 目標正好 ...
原始代碼地址 需要注意的地方: 1.需要將checkpoint文件解壓,修改代碼中checkpoint目錄為正確。 2.需要修改img讀取地址 改動的地方:原始代碼檢測后圖像分類是數字號 ...
SSD-Tensorflow 工程角度配置 目錄 SSD-Tensorflow 工程角度配置 Download from the github 數據集轉化tfrecords格式 訓練模型(pre-train) 訓練 ...
Fork版本項目地址:SSD 一、損失函數介紹 SSD損失函數分為兩個部分:對應搜索框的位置loss(loc)和類別置信度loss(conf)。(搜索框指網絡生成的網格) 詳細的說明如下: i指代搜索框序號,j指代真實框序號,p指代類別序號,p=0表示背景, 中取1表示此時第i個搜索框 ...