論文解讀《Learning Deep CNN Denoiser Prior for Image Restoration》
CVPR2017的一篇論文 Learning Deep CNN Denoiser Prior for Image Restoration： 一般的，image restoration(IR)任務旨在從觀察的退化變量$y$(退化模型，如式子1)中，恢復潛在的干凈圖像$x$ $y \text ...
原文：Learning Deep CNN Denoiser Prior for Image Restoration閱讀筆記
introduction 圖像恢復目標函數一般形式： 前一項為保真項 fidelity ，后一項為懲罰項，一般只與去噪有關。 基於模型的優化方法可以靈活地使用不同的退化矩陣H來處理不同的圖像恢復問題，而判別學習方法通過訓練圖像對數據集來學習圖像退化模型。 基於模型的優化方法可以靈活的處理不同的逆問題 inverse problem ，但通常耗時較多，而且需要復雜的先驗，而判別學習方法速度快，但應用 ...
2019-02-27 15:31 2 1911 推薦指數：
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