機器學習進階-圖像形態學操作-膨脹操作 1.cv2.dilate(進行膨脹操作)
1.cv2.dilate(src, kernel, iteration) 參數說明: src表示輸入的圖片， kernel表示方框的大小， iteration表示迭代的次數 膨脹操作原理：存在一個kernel，在圖像上進行從左到右，從上到下的平移，如果方框中存在白色，那么這個方框內所有的顏色 ...
原文：機器學習進階-背景建模-(幀差法與混合高斯模型) 1.cv2.VideoCapture(進行視頻讀取) 2.cv2.getStructureElement(構造形態學的卷積) 3.cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(構造高斯混合模型) 4.cv2.morpholyEx(對圖像進行形態學的變化)
. cv .VideoCapture test.avi 進行視頻讀取 參數說明： test.avi 輸入視頻的地址 . cv .getStructureElement cv .MORPH ELLIPSE, , 構造一個全是 的kernel用於形態學的操作 參數說明：cv .MORPH ELLIPSE 生成全是 的kernel， , 表示size .cv .createBackgroundSubt ...
2019-02-26 22:58 0 3004 推薦指數：
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1.cv2.morphologyEx(src, op, kernel) 進行各類形態學的變化 參數說明:src傳入的圖片，op進行變化的方式， kernel表示方框的大小 2.op = cv2.MORPH_OPEN 進行開運算，指的是先進行腐蝕操作，再進行膨脹操作 3. op ...
形態學操作cv2.morphologyEx()
配合cv.getStructuringElement()使用 MODE={ MORPH_OPEN – 開運算（Opening operation）先腐蝕再膨脹 MORPH_CLOSE – 閉運算（Closing operation）先膨脹再腐蝕 MORPH_GRADIENT - 形態學梯度 ...
機器學習進階-圖像形態學變化-禮帽與黑帽 1.cv2.TOPHAT(禮帽-原始圖片-開運算后圖片) 2.cv2.BLACKHAT(黑帽 閉運算-原始圖片)
1.op = cv2.TOPHAT 禮帽：原始圖片-開運算后的圖片 2. op=cv2.BLACKHAT 黑帽： 閉運算后的圖片-原始圖片 禮帽：表示的是原始圖像-開運算(先腐蝕再膨脹)以后的圖像 黑帽：表示的是閉運算(先膨脹再腐蝕)后的圖像 - 原始圖像 代碼： 第一步：讀取 ...
圖像形態學(一)--構造結構元素
圖像形態學之結構元素 strel構造結構元素 matlab中使用strel()函數來創建一個結構元素，這個結構元素是strel對象，代表一個扁平的形態結構元素 SE = strel('diamond',r) diamond：菱形結構元素，r指從原點到菱形點的距離 SE ...
機器學習進階-閾值與平滑-圖像平滑操作(去噪操作) 1. cv2.blur(均值濾波) 2.cv2.boxfilter(方框濾波) 3. cv2.Guassiannblur(進行高斯濾波) 4. cv2.medianBlur(進行中值濾波)
1.cv2.blur(img, (3, 3)) 進行均值濾波 參數說明：img表示輸入的圖片， (3, 3) 表示進行均值濾波的方框大小 2. cv2.boxfilter(img, -1, (3, 3), normalize=True) 表示進行方框濾波， 參數 ...
對opencv讀取的圖片進行像素調整(1080, 1920) 1.cv2.VideoCapture(構造圖片讀取) 2.cv2.nameWindow(構建視頻顯示的窗口) 3.cv2.setWindowProperty(設置圖片窗口的像素) 4.video_capture(對圖片像素進行設置)
1. cv2.VideoCapture(0) #構建視頻抓捕器 參數說明：0表示需要啟動的攝像頭，這里也可以寫視頻的路徑 2. cv2.nameWindow(name, cv2.WINDOW_NORMAL) # 構建視頻的窗口 參數說明: 表示窗口的名字 ...
圖像形態學
除了之前寫的腐蝕、膨脹、開運算、閉運算。還有很多其它形態學計算。 1、圖像梯度 形態學梯度就是膨脹圖與腐蝕圖之差，梯度從原區域的膨脹中減去了原區域的收縮，保留了圖像的外邊緣部分，也就是圖像的輪廓。 2、頂帽（Top Hat） 頂帽變換是指原始圖像減去其開運算的圖像，得到 ...