0、引言 寫作目的:只是為了學習一下DNN的用法 基本思路: 首先,將學生成績(平時成績x、期末成績y:csv格式)裝載; 接着,將成績數據標准化。(PS:雖然這里 ...
能做深度預測或估計的網絡好多,記一下,有時間一個個找源碼和數據跑一遍。 ,monodepth 無監督 有 tf 和 pytorch 代碼 ,monodepth 無監督 pytorch https: github.com nianticlabs monodepth Cl ment Godard小哥真是優秀 ,sfmlearner 無監督 有 tf 和 pytorch 代碼 作者里頭有Noah Sna ...
2019-02-26 17:03 0 1874 推薦指數:
0、引言 寫作目的:只是為了學習一下DNN的用法 基本思路: 首先,將學生成績(平時成績x、期末成績y:csv格式)裝載; 接着,將成績數據標准化。(PS:雖然這里 ...
距離上一篇文章,正好兩個星期。 這篇文章9月15日 16:30 開始寫。 可能幾個小時后就寫完了。用一句粗俗的話說, “當你懷孕的時候,別人都知道你懷孕了, 但不知道你被日了多少回 ” , ...
簡介:長短期記憶人工神經網絡(Long-Short Term Memory, LSTM)是一種時間遞歸神經網絡(RNN),論文首次發表於1997年。由於獨特的設計結構,LSTM適合於處理和預測時間序列中間隔和延遲非常長的重要事件。 目的:學會使用tf.keras構建lstm神經網絡進行 ...
說明 軟件和硬件 示例代碼 參考 ...
數據集及源碼獲取鏈接: 鏈接:https://pan.baidu.com/s/13UGowU3SRLn2EDwFLJBU_Q 提取碼:690o 1.將VGG16卷積基實例化 ...
⽐賽數據分為訓練數據集和測試數據集。兩個數據集都包括每棟房⼦的特征,如街道類型、建造年份、房頂類型、地下室狀況等特征值。這些特征值有連續的數字、離散的標簽甚⾄是缺失值“na”。只有訓練數據集 ...
ResNet網絡的訓練和預測 簡介 Introduction 圖像分類與CNN 圖像分類 是指將圖像信息中所反映的不同特征,把不同類別的目標區分開來的圖像處理方法,是計算機視覺中其他任務,比如目標檢測、語義分割、人臉識別等高層視覺任務的基礎。 ImageNet 大規模視覺識別挑戰賽 ...
目錄 網絡流量預測入門(三)之LSTM預測網絡流量 數據集介紹 預測流程 數據集准備 SVR預測 LSTM 預測 優化點 網絡流量預測入門(三)之LSTM預測網絡流量 在上篇博客LSTM機器學習生成 ...